代码搜索：数字识别

找到约 10,000 项符合「数字识别」的源代码

代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
www.eeworm.com/read/173659/9645027

m fgp313.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章演示程序fgp313 % 演示离散信号数字频率的物理概念 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % clear, clf, whitebg('w') set(gcf,'color','w') % 置图形背景色为白 tf=6.3/50;dt=1/5000;t = 0
·
www.eeworm.com/read/171074/9772482

txt 内容.txt

附录 PWS_DSPC 汉化的数字信号处理工具箱1.0版中的Matlab 函数 % 用于一书 % % 离散信号和系统 % conv_m - 改进的线性卷积子程序 (第22页) % conv_tp - 用Toeplitz矩阵计算的线性卷积(第34页) % evenodd - 将实信号分解
·
www.eeworm.com/read/148259/12479595

txt 内容.txt

附录 PWS_DSPC 汉化的数字信号处理工具箱1.0版中的Matlab 函数 % 用于一书 % % 离散信号和系统 % conv_m - 改进的线性卷积子程序 (第22页) % conv_tp - 用Toeplitz矩阵计算的线性卷积(第34页) % evenodd - 将实信号分解
·
www.eeworm.com/read/237777/13931093

txt 内容.txt

附录 PWS_DSPC 汉化的数字信号处理工具箱1.0版中的Matlab 函数 % 用于一书 % % 离散信号和系统 % conv_m - 改进的线性卷积子程序 (第22页) % conv_tp - 用Toeplitz矩阵计算的线性卷积(第34页) % evenodd - 将实信号分解
·
www.eeworm.com/read/113072/15470881

txt 57.txt

Abs 函数 Microsoft® Visual Basic® Scripting Edition Abs 函数 语言参考 版本 1 请参阅 描述 返回数字的绝对值。 语法 Abs(number) number 参数可以是任意有效的数值表达式。如果 number 包含 Null，则返回 Null；如果是未初始化变量，则返回 0。 说明 数字的绝对值是
·
www.eeworm.com/read/105334/15670333

h bytehexstrconvert.h

//用于BYTE与十六进制数字串互换的函数 //作用：将 pBytes处，长度为nBytes的字节，转换为十六进制数字，存于str //说明：调用程序必须保证 str的长度为 2＊nBytes + 1(NULL) //返回：转换后的字节数，不包括加入的NULL，实际 ＝＝ 2＊nBytes extern int ByteToHexStr(const unsigned c
·
www.eeworm.com/read/102552/15777307

htm subject_40104.htm

序号：40104 发表者：wangwei 发表日期：2003-05-15 18:34:37 主题：请问使用什么函数将数字字符串转换成整型数据？ 内容：请问使用什么函数将数字字符串转换成整型数据？ 返回上页
·
www.eeworm.com/read/101790/15813325

htm subject_40104.htm

序号：40104 发表者：wangwei 发表日期：2003-05-15 18:34:37 主题：请问使用什么函数将数字字符串转换成整型数据？ 内容：请问使用什么函数将数字字符串转换成整型数据？ 返回上页
·
www.eeworm.com/read/444743/7607778

txt help.txt

1．带回显的字符输入并识别Ctrl-C键 功能号：1 返回参数：AL＝输入字符的ASCII值 说明：等待从标准输入设备(通常为键盘)输入一个字符，把接收到的字符的ASCII值送给AL，并显示到显示器的当前光标位置。该功能识别Ctrl- C键并做相应处理。 e.g.: 输入一个字符到CHAR变量中。 CHAR DB ？ MOV AH,1 INT 21H ...
·
www.eeworm.com/read/143419/12878111

asv 9.asv

1:感知神经网络对与简单的模式分类问题的求解：2线性神经网络用于函数逼近，信号处理的滤波。预测和模式的识别！3：p神经网络： 函数逼近。模式的识别。分类和数据的压缩！4：径向基神经网络：在逼近能力，分类能力和学习速度，等方面 都优于bp 有一个距阵p,p由个2元素的向量组成：p=[0.1 0.8 0.1 0.9;0.2 0.9 0.1 0.8].使用p训练一个自组织网络，给 ...
·