代码搜索：数字识别
找到约 10,000 项符合「数字识别」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/317683/13499565
dat bookinfo.dat
[General Information]
书名=Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选
作者=
页数=420
SS号=0
出版日期=
www.eeworm.com/read/301127/13865728
txt output.txt
无法识别的字符 #
define 1
IDM 1
无法识别的字符 _
ABOUTBOX 1
0 2
x0010 1
无法识别的字符 #
define 1
IDD 1
无法识别的字符 _
ABOUTBOX 1
100 2
无法识别的字符 #
define 1
IDS 1
无法识别的字符 _
ABOUTBOX 1
101 2
无法识别的字符 #
define 1
www.eeworm.com/read/413879/6314525
txt 使用说明.txt
使用说明：
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。
首先，打开图像（256色）
再次，进行归一化处理。点击“一次性处理”
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中
该系统的识别率一般为90%
...
www.eeworm.com/read/489641/6467899
dat bookinfo.dat
[General Information]
书名=Visual C++/MATLAB图像处理与识别实用案例精选
作者=
页数=420
SS号=0
出版日期=
www.eeworm.com/read/486066/6542843
txt 使用说明.txt
使用说明：
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。
首先，打开图像（256色）
再次，进行归一化处理。点击“一次性处理”
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中
该系统的识别率一般为90%
...
www.eeworm.com/read/479399/6693931
txt 人类如何断案 -何家弘.txt
人类如何断案 -何家弘
主讲人简介：
何家弘，中国人民大学法学院教授，美国西北大学法学博士，中国作家协会会员。主要研究证据学、侦查学、刑事司法制度。主要著作有：《毒树之果》、《双血型人》、《豪门血案》、《神证·人证·物证》等。
内容简介：
随着人类社会的发展，判案依据经历了从愚昧到科学的漫长的道路。远古时期神明裁判神秘的面纱，曾寄托了人类对法字最虔诚的希望。神 ...
www.eeworm.com/read/479399/6694115
txt 大脑的奥秘 -沈政.txt
大脑的奥秘 -沈政
主讲人简介：
沈 政：北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室学术委员会委员。长期承担视觉、听觉信息处理国家重点实验室的跨学科研究工作。
近20年来共发表近百篇研究报告，出版专署10部，专利3项。
内容简介：
我们知道人类的大脑是宇宙当中最复杂的物质，它是精神活动的物质本体，也就是说我们的一切心理活动都是由脑所产生的 ...
www.eeworm.com/read/264730/11303593
txt 使用说明.txt
使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
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www.eeworm.com/read/403968/11493461
txt 156.txt
北京汉王科技公司的刘迎健总裁最近总算松了一口气：微软1月6日发布的一项声明称，在3月推出的Windows2000中文版中，将不包含手写识别功能。这对一直在担心的汉王来说，无疑是一个极好的消息。但刘迎健仍然不放心。“如果微软真要在Windows2000中捆绑手写识别程序，汉王就死定了。”他说。
汉王的工厂都盖好了
去年微软在Word2000中文版中加入了汉字手写识别功能后，就引 ...
www.eeworm.com/read/154564/11945845
txt one_pca_2_result.txt
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对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.06秒
分类时间：0.11秒
训练样本数：40
变换矩阵保留的特征向量个数：23
测试样本数：360