代码搜索：数字示波
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/466855/7022135
m lifting_db97.m
function [cn,dn]=lifting_db97(x)
%=====该程序对向量进行小波变换，所用的小波为利用提升方案实现的 Daubechies 9/7小波=====
% 这是一维小波分解
% cn和dn分别是分解得到的低频向量(概貌系数)和高频向量(细节系数)
% x为待分解的向量
L=floor(length(x)/2);
s0=zeros(1,L); d0=z
www.eeworm.com/read/144013/12823719
m lifting_db53.m
function [sn,dn]=db53_lifting(x)
%=====该程序对向量进行小波变换，所用的小波为利用提升方案实现的 Daubechies 9/7小波=====
% 这是一维小波分解
% cn和dn分别是分解得到的低频向量(概貌系数)和高频向量(细节系数)
% x为待分解的向量
L=floor(length(x)/2);
s0=zeros(1,L); d0=z
www.eeworm.com/read/144013/12823736
m lifting_db97.m
function [cn,dn]=lifting_db97(x)
%=====该程序对向量进行小波变换，所用的小波为利用提升方案实现的 Daubechies 9/7小波=====
% 这是一维小波分解
% cn和dn分别是分解得到的低频向量(概貌系数)和高频向量(细节系数)
% x为待分解的向量
L=floor(length(x)/2);
s0=zeros(1,L); d0=z
www.eeworm.com/read/142086/12966155
m lifting_db53.m
function [sn,dn]=db53_lifting(x)
%=====该程序对向量进行小波变换，所用的小波为利用提升方案实现的 Daubechies 9/7小波=====
% 这是一维小波分解
% cn和dn分别是分解得到的低频向量(概貌系数)和高频向量(细节系数)
% x为待分解的向量
L=floor(length(x)/2);
s0=zeros(1,L); d0=z
www.eeworm.com/read/142086/12966179
m lifting_db97.m
function [cn,dn]=lifting_db97(x)
%=====该程序对向量进行小波变换，所用的小波为利用提升方案实现的 Daubechies 9/7小波=====
% 这是一维小波分解
% cn和dn分别是分解得到的低频向量(概貌系数)和高频向量(细节系数)
% x为待分解的向量
L=floor(length(x)/2);
s0=zeros(1,L); d0=z
www.eeworm.com/read/317829/13496156
m lifting_db53.m
function [sn,dn]=db53_lifting(x)
%=====该程序对向量进行小波变换，所用的小波为利用提升方案实现的 Daubechies 9/7小波=====
% 这是一维小波分解
% cn和dn分别是分解得到的低频向量(概貌系数)和高频向量(细节系数)
% x为待分解的向量
L=floor(length(x)/2);
s0=zeros(1,L); d0=z
www.eeworm.com/read/317829/13496162
m lifting_db97.m
function [cn,dn]=lifting_db97(x)
%=====该程序对向量进行小波变换，所用的小波为利用提升方案实现的 Daubechies 9/7小波=====
% 这是一维小波分解
% cn和dn分别是分解得到的低频向量(概貌系数)和高频向量(细节系数)
% x为待分解的向量
L=floor(length(x)/2);
s0=zeros(1,L); d0=z
www.eeworm.com/read/317775/13497489
m lifting_db53.m
function [sn,dn]=db53_lifting(x)
%=====该程序对向量进行小波变换，所用的小波为利用提升方案实现的 Daubechies 9/7小波=====
% 这是一维小波分解
% cn和dn分别是分解得到的低频向量(概貌系数)和高频向量(细节系数)
% x为待分解的向量
L=floor(length(x)/2);
s0=zeros(1,L); d0=z
www.eeworm.com/read/317775/13497495
m lifting_db97.m
function [cn,dn]=lifting_db97(x)
%=====该程序对向量进行小波变换，所用的小波为利用提升方案实现的 Daubechies 9/7小波=====
% 这是一维小波分解
% cn和dn分别是分解得到的低频向量(概貌系数)和高频向量(细节系数)
% x为待分解的向量
L=floor(length(x)/2);
s0=zeros(1,L); d0=z
www.eeworm.com/read/317056/13511130
txt waveletandnetrulnetwork.txt
这是我根据《BP小波神经网络快速学习算法研究》（李金屏，王风涛，杨波的论文）做的MATLAB程序。我感觉还是有点欠缺：表面现象是收敛速度还是不快，没有论文上说的那么快。现在我拿来让大家给我指导指导。
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
程序如下：
%BP小波神经网络快速学习算法
clear
clc
SamIn=-10:0.01:10;
SamOut=2*si ...