代码搜索:数字图像

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代码结果 284
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asv zhongzhilvbo.asv

I=imread('D:\数字图像作业——把该文件夹放在D盘\girl.bmp'); I=rgb2gray(I); % 将彩色图像转为灰度图像。 J= imnoise(I,'gaussian',0,0.02); subplot(231),imshow(I);title('原图像'); subplot(232),imshow(J);title('添加高斯噪声图像'); %
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asv klinjinpingjun.asv

b=imread('D:\数字图像作业——把该文件夹放在D盘\girl.bmp'); % 读入图片girl.bmp。 I1=rgb2gray(b); % 将彩色图像转为灰度图像。 I=imnoise(I1,'salt & pepper',0.02); subplot(231),imshow(I1);title('原图像
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m wadecdiping.m

function Wavelet_Vector_Comprssion() %X=imread('j:\数字图像处理-活用Matlab程序\CH7\lena.bmp','bmp'); %[LL1,LH1,HL1,HH1]=dwtper2(X,'bior3.3'); %load lena X=imread('E:\matlab1\LENA256.bmp','bmp'); %figure(10
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m wadecdiping2.m

function Wavelet_Vector_Comprssion() %X=imread('j:\数字图像处理-活用Matlab程序\CH7\lena.bmp','bmp'); %[LL1,LH1,HL1,HH1]=dwtper2(X,'bior3.3'); %load lena X=imread('E:\matlab1\LENA256.bmp','bmp'); %figure(10
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txt matlab灰度图像的按位分割.txt

这是我在数字图像处理作业上写的一些小程序,主要功能是实现灰度图像的按位分割: 主程序 : I=imread('FIG5.jpg'); subplot(2,4,1),imshow(bit_seg(I,0)),title('bit1'); subplot(2,4,2), imshow (bit_seg(I,1)),title('bit2'); subplot(2
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txt 程序说明.txt

这是丁贵广编的《Visual C++6.0数字图像编码》中h.263的编解码程序。不过编码时只能编码I帧和P帧。解码时在Debug环境下会报错,在Release环境下能通过解码,但是以最快速度播放的。希望大家多多交流,对程序进行一下修改!
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txt 笔记001.txt

//编程笔记 //开 发:周连锋 //开发日期:2005.03.25 //代码参考:何斌 《Visual C++ 数字图像处理》 人民邮电出版社 [050325] 1. 有些MFC的系统类的成员函数不需要对应的ID消息处理,它们响应系统 内部的消息。例如Doc类的OnOpenDocument()函数。 2. 怎么样在Dialog窗体
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m histeqs.m

function [Image] = HISTEQS( Image ) %HISTEQS 实现直方图均衡化 %程序的功能:实现直方图均衡化的程序。 %程序当中用到的公式: % 灰度级为[0,L-1]范围的数字图像的直方图是离散函数h(rk)=nk; % 其中,rk是第k级灰度,nk是图像中灰度级为rk的像素个数 % 灰度rk出现的概率为:p(rk)=nk/n
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m imhists.m

function [h] = IMHISTS(Image ) %IMHISTS 计算图像直方图 %程序的功能:编写一个计算图像直方图的程序。 %程序当中用到的公式: % 灰度级为[0,L-1]范围的数字图像的直方图是离散函数h(rk)=nk; % 其中,rk是第k级灰度,nk是图像中灰度级为rk的像素个数 %程序的参数说明: % [M,N]=size(Image
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asv histeqs.asv

function [Image] = HISTEQS( Image ) %HISTEQS 实现直方图均衡化 %程序的功能:实现直方图均衡化的程序。 %程序当中用到的公式: % 灰度级为[0,L-1]范围的数字图像的直方图是离散函数h(rk)=nk; % 其中,rk是第k级灰度,nk是图像中灰度级为rk的像素个数 % 灰度rk出现的概率为:p(rk)=nk/n