代码搜索：插值算法
找到约 10,000 项符合「插值算法」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/393665/8270314
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/292658/8342760
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/367557/9742533
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/367145/9780343
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/269453/11097541
m interpft_example.m
%interpft_example.m
%一维快速傅立叶插值实现数据增采样
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
n = 2*length(x); %增采样1倍
yi = interpft(y,n); %一维快速傅立叶插值
xi = 0:0.6:10.4;
hold on;
www.eeworm.com/read/269453/11097544
m interp2_example.m
%interp2_example
%采用二次插值对三维高斯型分布函数进行插值
[X,Y] = meshgrid(-3:0.8:3); %原始数据
Z = peaks(X,Y);
[XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3); %插值点
ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,'cubic');
www.eeworm.com/read/247721/12626341
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/247654/12637522
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/247611/12639085
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/237651/13939568
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数