代码搜索：插值算法
找到约 10,000 项符合「插值算法」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/307174/13727271
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/318710/6306493
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/383464/6318280
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/484945/6569260
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/480149/6677896
m interpft_example.m
%interpft_example.m
%一维快速傅立叶插值实现数据增采样
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
n = 2*length(x); %增采样1倍
yi = interpft(y,n); %一维快速傅立叶插值
xi = 0:0.6:10.4;
hold on;
www.eeworm.com/read/480149/6677897
m interp2_example.m
%interp2_example
%采用二次插值对三维高斯型分布函数进行插值
[X,Y] = meshgrid(-3:0.8:3); %原始数据
Z = peaks(X,Y);
[XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3); %插值点
ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,'cubic');
www.eeworm.com/read/477049/6744334
m lagrange.m
%程序名称 lagrange.m
%调用格式 y=lagrange(x0,y0,x)
%程序功能 求插值点 处的函数值
%输入变量 x0，y0为已知的离散数据
% x为插值节点
%输入变量 y为插值节点对应的函数值
%程序
function y=lagrange(x0,y0,x)
n=length(x0);m=length(x);
for i=1:m
z=x(i);
s
www.eeworm.com/read/409142/11345169
m interpft_example.m
%interpft_example.m
%一维快速傅立叶插值实现数据增采样
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
n = 2*length(x); %增采样1倍
yi = interpft(y,n); %一维快速傅立叶插值
xi = 0:0.6:10.4;
hold on;
www.eeworm.com/read/409142/11345170
m interp2_example.m
%interp2_example
%采用二次插值对三维高斯型分布函数进行插值
[X,Y] = meshgrid(-3:0.8:3); %原始数据
Z = peaks(X,Y);
[XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3); %插值点
ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,'cubic');
www.eeworm.com/read/408920/11365197
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数