代码搜索：插值算法
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/140745/13063602
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/140744/13063709
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/140743/13063886
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/140742/13064000
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/140740/13064102
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/140739/13064295
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/320277/13429511
m interp3_example.m
%interp2_example
%采用二次插值对三维高斯型分布函数进行插值
[X,Y] = meshgrid(-3:0.8:3); %原始数据
Z = peaks(X,Y);
[XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3); %插值点
ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,'cubic');
www.eeworm.com/read/320277/13429512
m interp2_example.m
%interp2_example
%采用二次插值对三维高斯型分布函数进行插值
[X,Y] = meshgrid(-3:0.8:3); %原始数据
Z = peaks(X,Y);
[XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3); %插值点
ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,'cubic');
www.eeworm.com/read/319404/13452365
m ex1601.m
%例16-1 对sin函数进行分段线性一维插值
x = 0:10;
y = sin(x);
xi = 0:.25:10;
yi = interp1(x,y,xi);
plot(x,y,'o',xi,yi) %用o标出已知数据点，用直线顺次连接所有插值点，结果如图16-1
www.eeworm.com/read/312038/13619847
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数