代码搜索:插值算法

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SPLINE(X[],Y[],N,YP1,YPN,Y2[]) N 整型变量,输入参数,节点个数 X[] N个元素的一维实型数组,输入参数,存放样条节点:X1
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m ex1602.m

%例16-2 其他几种方法对sin函数进行插值 x = 0:10; y = sin(x); xi = 0:.25:10; yi=sin(xi); y1=interp1(x,y,xi,'nearest'); y2=interp1(x,y,xi,'spline'); y3=interp1(x,y,xi,'cubic'); grid on plot(x,y,'o',xi,yi,xi,y
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m newton.m

function f = Newton(x,y,x0) %求已知数据点的均差形式的牛顿插值多项式 %已知数据点的x坐标向量:x %已知数据点的y坐标向量:y %插值点的x坐标:x0 %求得的均差形式的牛顿插值多项式或在x0点的插值:f syms t; if (length(x) == length(y)) %判断x,y的维数是否相等 n = len
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m 12-9.m

I = imread('ic.tif'); J = imresize(I,1.25); %使用默认最近邻插值法放大图像1.25倍 imshow(I) figure, imshow(J)
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作者:徐士良 出版社:清华大学出版社 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集,在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括:线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程(组)的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分 ...
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【图书简介】 - Visual Basic 常用数值算法集   本书共有数值计算中常用的VisualBasic子过程近200个,内容包括:解线代数议程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、议程求根和非线性议程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分议程组、两点边值问题的解法和解偏微分议程组,每一个子过程都包括功能、方法、使用说明 ...
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作者:徐士良 出版社:清华大学出版社 本书是针对工程上常用的行之有效的算法而编写的C语言函数程序集,在第一版的基础上作了修改和扩充。书中包括了近几年出现的许多新算法。全书分为数值计算与非数值计算两部分。其中数值计算部分的内容包括:线性代数方程组的求解、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程与方程组的求解、插值、数值积分、常微分方程(组)的求解、拟合与逼近、数据处理与回归分 ...
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m ch8example17.m

% ch8example17.m x=-1:0.01:1; y=1./(1+9*x.^2); plot(x,y,'k');hold on; % 原始函数曲线 xs=[-1, -0.4, -0.1,0,0.3,0.7]; % 样本位置 ys=1./(1+9*xs.^2); plot(xs,ys,'o');hold on;
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m 12-9.m

I = imread('ic.tif'); J = imresize(I,1.25); %使用默认最近邻插值法放大图像1.25倍 imshow(I) figure, imshow(J)
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m 12-9.m

I = imread('ic.tif'); J = imresize(I,1.25); %使用默认最近邻插值法放大图像1.25倍 imshow(I) figure, imshow(J)