代码搜索：插值优化
找到约 10,000 项符合「插值优化」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/152351/12120454
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/152288/12124315
m 3-37.m
x = 0:10;
% 给出已知基准数据
y = sin(x);
xi = 0:.25:10;
% 在两个基准数据点间插入3个点
yi1 = interp1(x,y,xi,'*nearest');
yi2 = interp1(x,y,xi,'*linear');
yi3 = interp1(x,y,xi,'*spline');
yi4 = interp1(x,y,xi,'*c
www.eeworm.com/read/340249/12171073
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/250634/12395439
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/249890/12463634
h interpolation.h
// Interpolation.h 插值头文件
// Ver 1.0.0.0
// 版权所有(C) 何渝(HE Yu) 2002
// 最后修改: 2002.5.31.
#ifndef _INTERPOLATION_H //避免多次编译
#define _INTERPOLATION_H
#include //数组模板类标准头文件
#incl
www.eeworm.com/read/232704/14185013
m interpft_example.m
%interpft_example.m
%一维快速傅立叶插值实现数据增采样
x = 0:1.2:10;
y = sin(x);
n = 2*length(x); %增采样1倍
yi = interpft(y,n); %一维快速傅立叶插值
xi = 0:0.6:10.4;
hold on;
www.eeworm.com/read/232704/14185015
m interp2_example.m
%interp2_example
%采用二次插值对三维高斯型分布函数进行插值
[X,Y] = meshgrid(-3:0.8:3); %原始数据
Z = peaks(X,Y);
[XI,YI] = meshgrid(-3:.125:3); %插值点
ZI = interp2(X,Y,Z,XI,YI,'cubic');
www.eeworm.com/read/232330/14198166
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数
www.eeworm.com/read/219159/14892762
m hermitethree.m
%%用分段三次Hermite插值求多项式求函数值%%
function y=HermiteThree(x0,x,y,n)
x0=input('请输入要求函数值的自变量x0=')
x=input('请输入已知的自变量的值(1xn的向量)=')
y=input('请输入对应自变量的函数值(1xn的向量)y=')
g=input('请输入对应自变量的导数值(1xn的向量)g=')
n=inp
www.eeworm.com/read/219104/14894487
m funfminu.m
options(6)=1;%拟牛顿法的DFP公式
options(7)=0;%混合的二次型和三次型插值
[x,options]=fminu('funrosen',[-1.2,2],options)
y=options(8) %输出在最后极值点的函数值
n=options(10)%给出函数计算次数