代码搜索：提取技术
找到约 10,000 项符合「提取技术」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/376117/2714003
svn-base province.cs.svn-base
using System;
namespace Maticsoft.Model
{
///
/// 实体类Province 。(属性说明自动提取数据库字段的描述信息)
///
public class Province
{
public Province()
{}
#region Model
private
www.eeworm.com/read/471947/6884437
java tcpclient.java
import java.io.*;
import java.net.*;
public class tcpClient{
public static void main (String args[]) {
String server="";
int port=0;
// 提取命令行参数
if (args.length != 2){
www.eeworm.com/read/426516/9016849
m myxiaobo.m
subplot(311)
plot(x)
ylabel('原始信号')
[c,l]=wavedec(x,3,'db2');%用DB2小波对信号进行3 层分解
ca3=appcoef(c,l,'db2',3);%提取小波分解的低频系数
cd3=detcoef(c,l,3);%提取第三层的高频系数
cd2=detcoef(c,l,2);
cd1=detcoef(c,l,1);
subp
www.eeworm.com/read/182285/9208610
m canshuguji.m
%装载实际测量信号
load e:\data\vfa020.dat;
s=vfa020(512:1000);
%用db10小波对合成信号进行5层分解
[c,l]=wavedec(s,5,'db10');;
%从小波分解结构[c,l]中提取低频概貌系数
ca5=appcoef(c,l,'db10',5);
%从小波分解结构[c,l]中提取高频细节系数
cd5=detcoef(
www.eeworm.com/read/383268/7119745
m myxiaobo.m
subplot(311)
plot(x)
ylabel('原始信号')
[c,l]=wavedec(x,3,'db2');%用DB2小波对信号进行3 层分解
ca3=appcoef(c,l,'db2',3);%提取小波分解的低频系数
cd3=detcoef(c,l,3);%提取第三层的高频系数
cd2=detcoef(c,l,2);
cd1=detcoef(c,l,1);
subp
www.eeworm.com/read/454521/7387962
c bin2bcd.c
//本程序是将一个unsigned int整形数的万位、千位、百位、十位、各位提取出来
//各个位依次存放在一个有5个unsigned char组成的数组中
#include
union bin16
{
unsigned int ax; //需要提取各个位的整数
unsigned char al[2];
};
//函数入口参数:需
www.eeworm.com/read/152289/12124125
m 4-12.m
f = sym('(x-1)/(x-2)+(x-3)/(2*x-1)') ;
% 创建符号表达式f
[nf,df] = numden(f)
% 提取符号表达式f的分子nf和分母df
g = sym('[x/2, a*x/(b*x+c); 1/3, 4*x+5]') ;
% 创建符号矩阵g
[ng,dg] = numden(g)
% 提取符号矩阵g的分子ng和分母dg
h =
www.eeworm.com/read/367675/2836724
txt 433.txt
发信人: hmx (star), 信区: DataMining
标 题: 谁有特征提取的文章？？？
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jul 24 15:28:23 2002)
我现在正在做含有数值属性的数据库表间的关联规则，需要处理特征提取的问题，可是在
网上无法得到R.Kerber的1992年的这篇文章：“ChiMerge:discretization of numeric
www.eeworm.com/read/367675/2839263
txt 941.txt
发信人: JoyZhang (Joy), 信区: DataMining
标 题: Re: 关于svm GzLi请进
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Jun 1 13:12:14 2002)
【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: s神经网络可以提取规则吗？这正是在数据挖掘领域为什么很多人不喜欢用NN而喜欢用
: 决策树的原因。
: SVM不能提取对于特征