代码搜索:持续激励
找到约 600 项符合「持续激励」的源代码
代码结果 600
www.eeworm.com/read/360651/10082983
m quanjuvaluedecode.m
function QuanJuValuedecode()
%定义全局变量
global MA1 MA2 lspcb1 lspcb2 lspcb3 GA GB;
global b12 b30;
global l lsp_old k1 k2 frac2 beita U g0 %u1;
global rn;%存放后滤波阶段预测误差
global old_exc;%过去的激励
glob
www.eeworm.com/read/278133/10566153
m quanjuvaluedecode.m
function QuanJuValuedecode()
%定义全局变量
global MA1 MA2 lspcb1 lspcb2 lspcb3 GA GB;
global b12 b30;
global l lsp_old k1 k2 frac2 beita U g0 %u1;
global rn;%存放后滤波阶段预测误差
global old_exc;%过去的激励
glob
www.eeworm.com/read/485855/6548507
m quanjuvaluedecode.m
function QuanJuValuedecode()
%定义全局变量
global MA1 MA2 lspcb1 lspcb2 lspcb3 GA GB;
global b12 b30;
global l lsp_old k1 k2 frac2 beita U g0 %u1;
global rn;%存放后滤波阶段预测误差
global old_exc;%过去的激励
glob
www.eeworm.com/read/256612/11983304
m quanjuvaluedecode.m
function QuanJuValuedecode()
%定义全局变量
global MA1 MA2 lspcb1 lspcb2 lspcb3 GA GB;
global b12 b30;
global l lsp_old k1 k2 frac2 beita U g0 %u1;
global rn;%存放后滤波阶段预测误差
global old_exc;%过去的激励
glob
www.eeworm.com/read/224839/14566497
m quanjuvaluedecode.m
function QuanJuValuedecode()
%定义全局变量
global MA1 MA2 lspcb1 lspcb2 lspcb3 GA GB;
global b12 b30;
global l lsp_old k1 k2 frac2 beita U g0 %u1;
global rn;%存放后滤波阶段预测误差
global old_exc;%过去的激励
glob
www.eeworm.com/read/203178/15364440
m pml2d.m
function pml2Dexample()
%%% 仅分裂PML中的场。
% PML test
%% the problem:在100*50的区域中,在点(50,25)处加H激励H,运行100 time steps 用pml和mur分别计算j=1处的Hz(i,1).
%计算空间扩大到400*400,不加边界,运行相同的时间步,在相同的地方取Hr,
www.eeworm.com/read/382001/9059284
m dsb.m
%dsb.m
%双边带调制与解调的Matlab演示源程序
%可以任意改原调制信号函数m(t)
%本例调制信号为m(t)=sinc(100*t)
echo off
close all
clc
t0=0.2; %信号的持续时间,用来定义时间向量
ts=0.001; %抽样间隔
fs=1/ts; %抽样频率
%**********************************
www.eeworm.com/read/181664/9242547
m linear_recognize.m
%线性系统辨识y=kx+b(k为输入x信号放大倍数,b为平移,y为系统输出)
%**************************************
%信号X:一个线性系统持续时间5秒,每25毫秒采样1次
time=0:0.025:5;
X=sin(sin(time).*time*10);
figure(1);
plot(time,X);
title('输入信号X');
x
www.eeworm.com/read/181664/9242549
asv linear_recognize.asv
%线性系统辨识y=kx+b(k为输入x信号放大倍数,b为平移,y为系统输出)
%**************************************
%信号X:一个线性系统持续时间5秒,每25毫秒采样1次
time=0:0.025:5;
X=sin(sin(time).*time*10);
figure(1);
plot(time,X);
title('输入信号X');
x
www.eeworm.com/read/358376/10190100
m pllc.m
len=1000; %仿真数据长度
%QPSK信号源
I_Data=randint(N,1)*2-1;
Q_Data=randint(N,1)*2-1;
s=I_Data + j*Q_Data;
%载波信号
Freq_Sample=2400; %采样率
Delta_Freq=-60; %频偏
Time_Sample=1/Freq_Sample; %每个采样值的持续