代码搜索：感知无线电
找到约 539 项符合「感知无线电」的源代码
代码结果 539
www.eeworm.com/read/26196/955252
plg 2402test.plg
礦ision3 Build Log
Project:
D:\《无线电》光盘\《单片机成龙八部》--单片机入门制作专题\工程文件\2402LCD电子钟\2402test.uv2
Project File Date: 05/12/2007
Output:
Build target 'Ta
www.eeworm.com/read/28936/1013991
plg 2402test.plg
礦ision3 Build Log
Project:
D:\《无线电》光盘\《单片机成龙八部》--单片机入门制作专题\工程文件\2402LCD电子钟\2402test.uv2
Project File Date: 05/12/2007
Output:
Build target 'Ta
www.eeworm.com/read/481182/1298827
plg 2402test.plg
礦ision3 Build Log
Project:
D:\《无线电》光盘\《单片机成龙八部》--单片机入门制作专题\工程文件\2402LCD电子钟\2402test.uv2
Project File Date: 05/12/2007
Output:
Build target 'Ta
www.eeworm.com/read/473910/6821868
plg 2402test.plg
礦ision3 Build Log
Project:
D:\《无线电》光盘\《单片机成龙八部》--单片机入门制作专题\工程文件\2402LCD电子钟\2402test.uv2
Project File Date: 05/12/2007
Output:
Build target 'Ta
www.eeworm.com/read/106625/15631659
htm 016.htm
书路--黑洞、婴儿宇宙及其他
黑洞、婴儿宇宙及其他
十四、《沙漠孤岛》会晤记
英国广播公司的《沙漠孤岛》节目从1942年就开始广播，是无线电中延续最久的节
目。现在，它多少已成为英国的传统。历来访谈者的范围极为广泛。
www.eeworm.com/read/282792/9059939
m 2-5.m
p = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
t = [0 0 0 1];
%绘制输入向量和目标向量
plotpv(p,t)
%创建一个感知器网络
net = newp(minmax(p),1);
%设定权值
net.iw{1,1} = [-1.2 -0.5];
%设定阈值
net.b{1} = 1;
plotpc(net.iw{1,1},net.b{1})
www.eeworm.com/read/378557/9223861
m 2-5.m
p = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
t = [0 0 0 1];
%绘制输入向量和目标向量
plotpv(p,t)
%创建一个感知器网络
net = newp(minmax(p),1);
%设定权值
net.iw{1,1} = [-1.2 -0.5];
%设定阈值
net.b{1} = 1;
plotpc(net.iw{1,1},net.b{1})
www.eeworm.com/read/181664/9242557
m feel_point.m
%感知神经网络分类器,只有两个输入,一个输出神经元.只能实现两类模式的分类(有奇异点(60,20))
%其输出只能取0或1用于简单的分类问题
%**************************************************
%举实例建立网络分类器
p=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 0.2 0.0 0.6 0.8 60;
-0.5 0.5 -0.5
www.eeworm.com/read/365523/9858973
m 2-5.m
p = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
t = [0 0 0 1];
%绘制输入向量和目标向量
plotpv(p,t)
%创建一个感知器网络
net = newp(minmax(p),1);
%设定权值
net.iw{1,1} = [-1.2 -0.5];
%设定阈值
net.b{1} = 1;
plotpc(net.iw{1,1},net.b{1})
www.eeworm.com/read/167917/9947637
m 2-5.m
p = [0 0 1 1; 0 1 0 1];
t = [0 0 0 1];
%绘制输入向量和目标向量
plotpv(p,t)
%创建一个感知器网络
net = newp(minmax(p),1);
%设定权值
net.iw{1,1} = [-1.2 -0.5];
%设定阈值
net.b{1} = 1;
plotpc(net.iw{1,1},net.b{1})