代码搜索：感知无线电

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代码结果 539
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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txt 第09章 图形用户界面.txt

1。command窗口中输入命令nntool 设置输入和期望输出new data按钮 网络生成network按钮 （网络类型Perceptron感知器） 2。网络训练train按钮 网络仿真simulate 3。GUI的数据处理 导出数据到matlab工作空间export按钮 command命令who所有定义变量 重启matlab后nntool清空 导入数据到m
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m example4_2.m

%输入样本点及其相应的类别,其中有一个奇异点 P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 0.2 0.0 0.6 0.8 60; -0.5 0.5 -0.5 1.0 0.5 -0.9 0.8 -0.6 20]; T=[1 1 0 1 1 0 1 0 1]; %在坐标图上绘出样本点 plotpv(P,T); %建立一个感知器网络 figu
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m a27.m

%输入样本点及其相应的类别,其中有一个奇异点 P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 0.2 0.0 0.6 0.8 60; -0.5 0.5 -0.5 1.0 0.5 -0.9 0.8 -0.6 20]; T=[1 1 0 1 1 0 1 0 1]; %在坐标图上绘出样本点 plotpv(P,T); %建立一个感知器网络 figu
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m 2.m

%输入样本点及其相应的类别,其中有一个奇异点 P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 0.2 0.0 0.6 0.8 60; -0.5 0.5 -0.5 1.0 0.5 -0.9 0.8 -0.6 20]; T=[1 1 0 1 1 0 1 0 1]; %在坐标图上绘出样本点 plotpv(P,T); %建立一个感知器网络 figu
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m example4_2.m

%输入样本点及其相应的类别,其中有一个奇异点 P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 0.2 0.0 0.6 0.8 60; -0.5 0.5 -0.5 1.0 0.5 -0.9 0.8 -0.6 20]; T=[1 1 0 1 1 0 1 0 1]; %在坐标图上绘出样本点 plotpv(P,T); %建立一个感知器网络 figu
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m main.m

clear; tic %开始记时 FishNum=10;%生成10只人工鱼 Max_gen=50;%最多迭代次数 trynumber=100;%最多试探次数 Visual=6;%感知距离 deta=0.8;% 拥挤度因子 CityPosition=[16.47,96.10;%从上到下，依次是14个城市的坐标，每一行一个城市。 16.47,9
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m globaladaptive.m

%文件名:globaladaptive.m %程序员:郭迟 %编写时间:2004.4.7 %函数功能:本函数将完成Watson模型下全局自适应水印 %输入格式举例:[result,alf]=globaladaptive('c:\lenna.jpg',0.1,1983,'c:\wm.jpg') %参数说明: %image为输入原始图像 %equal为期望的感知质量 %seed为随机数
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m watsondistorsion.m

%文件名:watsondistorsion.m %程序员:郭迟 %编写时间:2004.4.2 %函数功能:本函数将完成Watson模型下图像感知质量度量. %输入格式举例:result=watsondistorsion('c:\lenna.jpg','c:\test.jpg') %参数说明: %original为原始图像 %test加有水印的图像 %result为两者误差估计 f
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www.eeworm.com/read/490970/6446795

m example4_2.m

%输入样本点及其相应的类别,其中有一个奇异点 P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 0.2 0.0 0.6 0.8 60; -0.5 0.5 -0.5 1.0 0.5 -0.9 0.8 -0.6 20]; T=[1 1 0 1 1 0 1 0 1]; %在坐标图上绘出样本点 plotpv(P,T); %建立一个感知器网络 figu
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www.eeworm.com/read/261997/11611758

m example4_2.m

%输入样本点及其相应的类别,其中有一个奇异点 P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 0.2 0.0 0.6 0.8 60; -0.5 0.5 -0.5 1.0 0.5 -0.9 0.8 -0.6 20]; T=[1 1 0 1 1 0 1 0 1]; %在坐标图上绘出样本点 plotpv(P,T); %建立一个感知器网络 figu
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