代码搜索：感知无线电

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代码结果 539
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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plg demo.plg

礦ision2 Build Log Project: D:\资料\MyData\其它\我的文章\已发表\无线电\接口系列\IDE\ATAPI_CDROM\DEMO\DEMO.uv2 Project File Date: 06/07/2004 Output:
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asm voice1.asm

;标题 '八月桂花香'发声程序 ;摘要 详见'无线电'92年3期 ;作者 周振安 ORG 0000H P4 EQU 0E8H LJMP START ORG 000BH INC 20H ;中断服务,中断计数器加1 MOV
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asm pct.asm

;*-------------无线电源控制系统发射程序-----------------* ;*备注: 起始位:600US高电平+200us低电平 ;* 00: 200us高电平+200us低电平 ;* 01: 200us高电平+400us低电平 ;* 10: 400us高电平+200us低电平 ;* 11
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plg demo.plg

礦ision2 Build Log Project: D:\资料\MyData\其它\我的文章\已发表\无线电\接口系列\IDE\ATAPI_CDROM\DEMO\DEMO.uv2 Project File Date: 06/07/2004 Output:
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m p3.m

clc;clear; p=[-0.5 -0.3 -1 0.2 0.7 30;-0.8 0.1 0 -0.4 0.9 40]; t=[1 1 1 0 0 0]; plotpv(p,t); net=newp([-1 30;-1 40],1,'hardlim','learnpn'); %建立范围[-1 30;-1 40]学习函数为learnpn的感知器 plotpv(p,t); lin
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txt gzqsf.txt

连续多输出感知器训练算法的实现 #include #include #include #include #include int ji(int x[10],int w[][10],int k1,int k2,int net[10]) { int i,j; memset(
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m example4_1.m

%输入样本点及其相应的类别 P = [-0.5 -0.5 0.3 -0.1 0.2 0.0 0.6 0.8; -0.5 0.5 -0.5 1.0 0.5 -0.9 0.8 -0.6]; T = [1 1 0 1 1 0 1 0 ]; %在坐标图上绘出样本点 plotpv(P,T); %建立一个感知器网络 net=newp([-1 1;
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m pattern07_1.m

%本实验完成5.5节的2小题，实现批处理感知器 % 算法的程序实现 % clear all % % %实验数据 w1 = [0.1 6.8 -3.5 2.0 4.1 3.1 -0.8 0.9 5.0 3.9; 1.1 7.1 -4.1 2.7 2.8 5.0 -1.3 1.2 6.4 4.0]; w2 = [7.1 -1.4 4.5 6.3 4.2 1.4
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m example4_1.m

%输入样本点及其相应的类别 P = [-0.5 -0.5 0.3 -0.1 0.2 0.0 0.6 0.8; -0.5 0.5 -0.5 1.0 0.5 -0.9 0.8 -0.6]; T = [1 1 0 1 1 0 1 0 ]; %在坐标图上绘出样本点 plotpv(P,T); %建立一个感知器网络 net=newp([-1 1;
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m a26.m

%输入样本点及其相应的类别 P = [-0.5 -0.5 0.3 -0.1 0.2 0.0 0.6 0.8; -0.5 0.5 -0.5 1.0 0.5 -0.9 0.8 -0.6]; T = [1 1 0 1 1 0 1 0 ]; %在坐标图上绘出样本点 plotpv(P,T); %建立一个感知器网络 net=newp([-1 1;
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