代码搜索：感知无线电
找到约 539 项符合「感知无线电」的源代码
代码结果 539
www.eeworm.com/read/384652/8854970
pdf 5 一种基于蚁群优化的多媒体传感器网络服务感知路由算法.pdf
www.eeworm.com/read/290368/8487435
m performance_of_three_class_problem.m
%--------------------------------------------------------%
% Performance of Problem 2:Three Class Problem %
%--------------------------------------------------------%
%感知器神经元的输入/目标向量
P
www.eeworm.com/read/329514/12950002
m nn4.m
%二层感知器神经网络解决单层感知器不能模拟异或函数问题
clear all;
clc;
%初始化随机感知器层
p1=[0 1; 0 1];
net1=newp(p1,3);
net1.inputweights{1}.initFcn='rands';
net1.biases{1}.initFcn='rands';
net1=init(net1);
iw1=net1.iw{1
www.eeworm.com/read/211868/15172306
m perceptron_example6.m
%--------------------------------------------------------------------------
% 双层感知器网络的应用
% 由于第一层随机感知器网络的输出是随机的，所以这个双层网络可能有解，也可能无解。
% 如果网络找不到解，就需要再次应用函数initp对第一层进行初始化，然后再对第二层进行求解。
%
% initp—对感知器神经
www.eeworm.com/read/211867/15172310
m perceptron_example1.m
%--------------------------------------------------------------------------
% 采用单一感知器神经元解决一个简单的分类问题，将四个输入矢量分为两类，其中
% 两个矢量对应的目标值为1，另两个矢量对应的目标值为0
%
% initp—对感知器神经网络初始化，初始化权值和阈值
% simup—对感知器神经元仿真
%
www.eeworm.com/read/179854/9334678
out xor9.out
基本感知机识别算法学习结果显示
==============================
-----------------------------------------
实际输出: 希望输出: 绝对偏差:
-----------------------------------------
-1 -1 0
-1
www.eeworm.com/read/166467/10019345
m n1.m
p=[-0.5 -0.5 +0.3 +0.0;
-0.5 +0.5 -0.5 +1.0]; %输入矢量p
t=[1 1 0 0]; %目标分类矢量t
%---------------
[w,b]=initp(p,t); %感知器初始化函数
%----------------
a=simup(p,w,b); %感知器层仿真函数
%a=hardlim(w*p+b)
www.eeworm.com/read/14783/409766
pdf 无线电制作diy手册.[张歌编著][中国水利水电出版社][2004][470页].pdf
www.eeworm.com/read/164018/10135170
m percept2.m
%奇异样本对感知器神经网络训练的影响
P=[-0.5 -0.5 0.3 -0.1 -30;
-0.5 0.5 -0.5 1.0 40];
T=[1 1 0 0 1];
plotpv(P,T);
%创建感知器神经网络
net=newp([-30 1;-1 40],1);
disp('please put any key to go on');
pause
plotpv(P,
www.eeworm.com/read/303805/13808254
dat bookinfo.dat
[General Information]
书名=无线电全息摄影
作者=BEXP
页数=261
下载位置=http://book3.ssreader.com.cn/diskdt/dt11/25/!00001.pdg