代码搜索：微分几何
找到约 3,133 项符合「微分几何」的源代码
代码结果 3,133
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txt 45.txt
不规则形状窗口详细说明
窗口剪切的具体方法
能够完成此任务的函数为SetwindowRgn, 其共有三个参数, 第一个指定被剪切的对象的句柄,比如Picture图形框等, 如果指定为Form则即对应用程序窗口本身进行处理,第二个参数指明剪切的形状, 即指定的几何图形特征, 此参数也必须由相应的API 函数提供说明, 第三个参数是一布尔变量, 一般可设置为真(True); ...
www.eeworm.com/read/151211/12227829
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不规则形状窗口详细说明
窗口剪切的具体方法
能够完成此任务的函数为SetwindowRgn, 其共有三个参数, 第一个指定被剪切的对象的句柄,比如Picture图形框等, 如果指定为Form则即对应用程序窗口本身进行处理,第二个参数指明剪切的形状, 即指定的几何图形特征, 此参数也必须由相应的API 函数提供说明, 第三个参数是一布尔变量, 一般可设置为真(True); ...
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txt 302.txt
到了日治后期（一九三○年代），因为普遍使用钢筋混凝土结构，平直的横梁取代砖砌的圆拱，面砖大量使用，高度多增至三层楼，店门也不再限於对称形式。而建筑式样受现代主义的影响，线条简洁但设计者的个人风格强烈，使得每一栋都有与众不同的面貌。装饰上较常使用当时流行的几何线条。如台北迪化街、台南盐水中正路、云林西螺中山路、彰化鹿港中山路等。 ...
www.eeworm.com/read/298315/3868905
txt 302.txt
到了日治后期（一九三○年代），因为普遍使用钢筋混凝土结构，平直的横梁取代砖砌的圆拱，面砖大量使用，高度多增至三层楼，店门也不再限於对称形式。而建筑式样受现代主义的影响，线条简洁但设计者的个人风格强烈，使得每一栋都有与众不同的面貌。装饰上较常使用当时流行的几何线条。如台北迪化街、台南盐水中正路、云林西螺中山路、彰化鹿港中山路等。 ...
www.eeworm.com/read/135749/13903060
txt text.txt
现有如下几种几何图形：
平行四边形，矩形，正方形
它们都有两条边长，两边夹角，颜色四种属性。其中边长为双精度类型，夹角为双精度弧度值，颜色为字符串。
它们都有设置以上属性，打印以上属性，计算周长，计算面积，打印颜色等成员函数。
要求首先明确他们的继承关系，书写以上三个类，并书写一个主程序来演示结果，测试其正确性。为类编写文档。
相关英文单词：
parallelogram（ ...
www.eeworm.com/read/386257/8759291
m ex0804a.m
%ex0804a.m 用ode23 得到微分方程解并计算出该算法运行时间
fun =inline('-3*y^2+2*x.^2+3*x','x','y'); %用inline构造函数f(x,y)
tic %计时开始
[x,y]=ode23(fun,[0,1],1); %可得到x,y输出向量值
t=toc %得到ode23的运行时间
ode23(fun,[0,1],1) %可得到输出得函数
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txt pid1.txt
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PID算法2007年04月23日 星期一 10:44 P.M. 在过程控制中，按偏差的比例（P）、积分（I）和微分（D）进行控制的PID控制器（亦称PID调节器）是应用最为广泛的一种自动控制器。它具有原理简单，易于实 ...
www.eeworm.com/read/366428/9815507
m vdpl.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第四章第四节调用的子程序
% 范德堡方方程的数值积分
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
% 用ode函数解微分方程所需的被积函数
function yprime = vdpl (x,y)
global r % r值由主程序通过全局变量传送
yprime = [ y(2); r*(1 - y(1).
www.eeworm.com/read/166115/10035415
txt pid算法.txt
PID算法
PID是比例，积分，微分的缩写，
Uo(N)=P*E(N)+I*[E(N)+E(N-1)+...+E(0)]+D*[E(N)-E(N-1)]
E-误差
P--改变P可提高响应速度，减小静态误差，但太大会增大超调量和稳定时间。
I--与P的作用基本相似，但要使静态误差为0，必须使用积分。
D--与P,I的作用相反，主要是为了减小超调，减小稳定时间。
www.eeworm.com/read/423896/10527667
m humps1.m
%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》第四章第四节程序ex44.m调用的子程序
% 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 1999年10月初版，2004年11月第二版
%
% 用ode函数解微分方程所需的二元hump函数
function yp = humps1(x,y)
yp = 1 ./ ((x-.3).^2 + .01) + 1 ./ ((x-.9).^2 + .04)