代码搜索：微分几何
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代码结果 3,133
www.eeworm.com/read/433836/7907111
m diffparam2.m
function r=DiffParam2(F,x0,h,N)
%非线性方程组：f
%初始解：x0
%数值微分增量步大小：h
%雅可比迭代参量:l
%解的精度：eps
%求得的一组解：r
%迭代步数：n
x0 = transpose(x0);
n = length(x0);
ht = 1/N;
Fx0 = subs(F,findsym(F),x0);
J = zero
www.eeworm.com/read/197108/8029032
m xdifferential.m
function xDifferential
% 分别用有限差分法、多项式拟合方法和三次样条插值方法对离散数据进行数值微分
%
% 有限差分法：用差分函数diff()近似计算导数，即dy=diff(y)./diff(x)%
%
% 多项式拟合方法：先用polyfit()根据离散数据拟合得到多项式插值函数p，
% 再用polyder()计算p的导数pp,然后用polyval()计算pp在
www.eeworm.com/read/396259/8117854
m ex0808.m
%ex0808 用ode23 ode45 ode113解多阶微分方程
clear,clc
[x23,y23]=ode23('myfun03',[1,10],[1 10 30]);
[x45,y45]=ode45('myfun03',[1,10],[1 10 30]);
[x113,y113]=ode113('myfun03',[1,10],[1 10 30]);
figure(1) %第
www.eeworm.com/read/246680/12712852
m ex0808.m
%ex0808 用ode23 ode45 ode113解多阶微分方程
clear,clc
[x23,y23]=ode23('myfun03',[1,10],[1 10 30]);
[x45,y45]=ode45('myfun03',[1,10],[1 10 30]);
[x113,y113]=ode113('myfun03',[1,10],[1 10 30]);
figure(1) %第
www.eeworm.com/read/304351/13795658
m exn544a.m
%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》(十一五规划版)第五章例5-4-4a
% 盘形微分体的绘制程序
% 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 2007年5月
%
clear, close all
u=linspace(-pi,pi)';
v=linspace(0,1,10);
Y=sin(u)*ones(size(v));
X=ones(size(u))*v;
Z=
www.eeworm.com/read/304351/13795749
m exn544b.m
%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》(十一五规划版)第五章例5-4-4b
% 盘形微分体的绘制程序
% 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 2007年5月
%
clear
u=linspace(-pi,pi)';
v=linspace(0,1,10);
Y=sin(u)*ones(size(v));
X=ones(size(u))*v;
Z=cos(u)*ones
www.eeworm.com/read/282795/6292264
m kalman_filter.m
clear
%引入一个离散控制过程的系统(线性随机微分方程)
%X(k)=A X(k-1)+B U(k)+W(k)
N=10000;Value=25;W=randn(1,N);
%带高斯噪声（过程噪声）的信号，图中为蓝线
S=Value+W;
%卡尔曼初始估计值（任意取值，P(1)不为零，为零时最优化）
X(1)=20;P(1)=8;
%均值为H*Value的高斯噪声（
www.eeworm.com/read/494076/6387704
m xdifferential.m
function xDifferential
% 分别用有限差分法、多项式拟合方法和三次样条插值方法对离散数据进行数值微分
%
% 有限差分法：用差分函数diff()近似计算导数，即dy=diff(y)./diff(x)%
%
% 多项式拟合方法：先用polyfit()根据离散数据拟合得到多项式插值函数p，
% 再用polyder()计算p的导数pp,然后用polyval()计算pp在
www.eeworm.com/read/489384/6470611
m support.m
完整的支承松动数值仿真程序
%运动微分方程
function d=fun(t,y,w)
N=length(y);
w=2100;
m1=4;%两端滑动轴承处等效集中质量
m2=32.1; %转子圆盘等效集中质量
m3=50.0;%轴承支座处等效集中质量
g=9.81;
e=0.00005; %偏心距
k=2.5e7;%弹性轴刚度
delta2=0.6e-3;%初始间隙
www.eeworm.com/read/486797/6529421
m diffparam1.m
function r=DiffParam1(F,x0,h,N)
%非线性方程组：f
%初始解：x0
%数值微分增量步大小：h
%雅可比迭代参量:l
%解的精度：eps
%求得的一组解：r
%迭代步数：n
x0 = transpose(x0);
n = length(x0);
ht = 1/N;
Fx0 = subs(F,findsym(F),x0);
for k=