代码搜索：序列信号
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/461473/7226839
m conv_m.m
function [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
% 信号处理的改进卷积程序
% --------------------------------------------------
% [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
% y = 卷积结果
% ny = y 的基底(support)
% x =基底 nx 上的第一个信号
% nx =
www.eeworm.com/read/461131/7232918
c alarm-v3.c
/*********************************************************************
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* All rights reserved.
*
* 文件名称：LS166.C
* 文件标识：/
* 摘 要：
* 本程序为检测16路输入45~65HZ的信号，并按每路状态输出各自想应路信号,具体设
www.eeworm.com/read/456911/7337226
c text1.c
//串行通信:串行信号变为并行信号
//包含头文件
#include
//宏定义
#define uchar unsigned char
#define uint unsigned int
//延时子程序
delay()
{
uint j;
uchar k;
for(j=0;j
www.eeworm.com/read/448259/7535696
m exa7_5_2.m
% exa070402_tfrpwv.m ,for example 7.4.2
% to test tfrpwv.m
clear;
%产生两相加线性调频信号
sig=[fmlin(1024,0.1,0.4)+fmlin(1024,0.4,0.1)];
% 求两个Chirp 信号和的短时傅里叶变换；
tfrpwv(sig);
www.eeworm.com/read/448259/7535702
m exa7_4_2.m
% exa070401_tfrwv.m ,for example 7.4.1
% to test tfrwv.m
clear;
%产生两相加线性调频信号
sig=[fmlin(1024,0.1,0.4)+fmlin(1024,0.4,0.1)];
% 求两个Chirp 信号和的短时傅里叶变换；
tfrwv(sig);
www.eeworm.com/read/448259/7535707
m exa7_6.m
% exa070501_tfrcw.m ,for example 7.5.1
% to test tfrcw.m
clear;
%产生两相加线性调频信号
sig=[fmlin(1024,0.1,0.4)+fmlin(1024,0.4,0.1)];
% 求两个Chirp 信号和的短时傅里叶变换；
tfrcw(sig);
www.eeworm.com/read/435332/7793363
c chirp.c
#include
#include
#include
#define BandWidth 2.0e6 //发射信号带宽
#define TimeWidth 42.0e-6 //发射信号时宽
#define Fs 2.0e6 //采样频率
#define pi 3.
www.eeworm.com/read/399073/7896267
m conv_m.m
function [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
% 信号处理的改进卷积程序
% --------------------------------------------------
% [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
% y = 卷积结果
% ny = y 的基底(support)
% x =基底 nx 上的第一个信号
% nx =
www.eeworm.com/read/398351/7992280
m conv_m.m
function [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
% 信号处理的改进卷积程序
% --------------------------------------------------
% [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
% y = 卷积结果
% ny = y 的基底(support)
% x =基底 nx 上的第一个信号
% nx =
www.eeworm.com/read/397422/8050883
m conv_m.m
function [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
% 信号处理的改进卷积程序
% --------------------------------------------------
% [y,ny] = conv_m(x,nx,h,nh)
% y = 卷积结果
% ny = y 的基底(support)
% x =基底 nx 上的第一个信号
% nx =