代码搜索:序列信号

找到约 10,000 项符合「序列信号」的源代码

代码结果 10,000
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c main2.c

#include #define BYTE unsigned char //输入信号部分 sbit _hw_left=P1^0; //红外探测黑线信号 sbit _hw_mid=P1^1; sbit _hw_right=P1^2; sbit _gm0=P1^3; //光敏探测信号 sbit _gm1=P1^4; sbit _gm2=P1^5; s
www.eeworm.com/read/147592/12544872

m fsm22.m

%用任意响应滤波器设计方法(cremez函数)设计四种FIR滤波器对音频信号进行滤波 %音频信号生成的.wav文件导入MATLAB x=wavread('2.wav'); N=length(x); n=1:N; plot(n,x); title('导入的音频信号的时域波形'); xlabel('数据个数N'); ylabel('量化幅度'); t=3.93; fs=N/t;
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cpp conio.cpp

/* 以下是输入信号X(n)的生成过程。X(n)中有两个正弦信号, 频率分别是140Hz和70Hz,同时还含有高斯白噪声。 该信号共产生2000个点,这些点都存储在 "x.txt"文本中。 */ #include "stdio.h" #include "sinwn.c" main() {int i,m,n; long seed; double fs,snr,x[2000];
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m suijixinhao.m

%用窄带随机信号作测试信号 %采用带通滤波得到中心频率为1.44M的窄带信号 clear all; M=10; %循环次数 TimeDelay=zeros(1,M); for k=1:M Ts=0.5e-7; Tdelay=265e-9;N1=16e+3;N2=800e+3; %x=1*randn(1,1024); [b,a]=ellip(4,0.1
www.eeworm.com/read/22197/931925

txt pcb emi设计要点.txt

很多初学者对于EMI设计都摸不着头脑,其实我当初也是一样,但是在做了几次设计以后,也逐渐有了一些体会。 首先,对于大脑里面一定要清楚一个概念--在高频里面,自由空间的阻抗是377欧姆,对于一般的EMI中的空间辐射来说,是由于信号的回路到了可以和空间阻抗相比拟的地步,因而信号通过空间“辐射”出来。了解了这一点,要做的就是把信号回路的阻抗降下来。 控制信号回路的阻抗,主要的办法是缩短信号的 ...
www.eeworm.com/read/40050/1138370

txt pcb emi设计要点.txt

很多初学者对于EMI设计都摸不着头脑,其实我当初也是一样,但是在做了几次设计以后,也逐渐有了一些体会。 首先,对于大脑里面一定要清楚一个概念--在高频里面,自由空间的阻抗是377欧姆,对于一般的EMI中的空间辐射来说,是由于信号的回路到了可以和空间阻抗相比拟的地步,因而信号通过空间“辐射”出来。了解了这一点,要做的就是把信号回路的阻抗降下来。 控制信号回路的阻抗,主要的办法是缩短信号的 ...
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m 7-16.m

%例程7-16 语音线性预测编码 %在本例中,将需要使用信号处理工具箱函数lpc、filter和xcorr,其调用格式如下: y=filter(b,a,X) %对矢量X的数据进行滤波,滤波器由传递函数描述,矢量b为传递函数分子系数,矢量a为传递函数分母系数 [c,lags]=xcorr(x,'option') %计算矢量x的自相关序列,其中coeff选项表 ...
www.eeworm.com/read/444759/7607510

m 7-16.m

%例程7-16 语音线性预测编码 %在本例中,将需要使用信号处理工具箱函数lpc、filter和xcorr,其调用格式如下: y=filter(b,a,X) %对矢量X的数据进行滤波,滤波器由传递函数描述,矢量b为传递函数分子系数,矢量a为传递函数分母系数 [c,lags]=xcorr(x,'option') %计算矢量x的自相关序列,其中coeff选项表 ...
www.eeworm.com/read/321007/13413938

txt fft和功率谱估计.txt

最近看了一点FFT和功率谱估计的书籍,有些方法随手记下,刚兴趣的朋友可以看下。 %用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法 clf; Fs=1000; N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度 n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列 xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N); Pxx=10*
www.eeworm.com/read/493685/6388962

txt fft和功率谱估计.txt

最近看了一点FFT和功率谱估计的书籍,有些方法随手记下,刚兴趣的朋友可以看下。 %用Fourier变换求取信号的功率谱---周期图法 clf; Fs=1000; N=256;Nfft=256;%数据的长度和FFT所用的数据长度 n=0:N-1;t=n/Fs;%采用的时间序列 xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N); Pxx=10*