代码搜索：序列信号

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代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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sql modify_cre_seq.sql

Rem /********************************************************************* Rem PROGRAM (P) Vst Software Corporation Rem Program: CRE_SEQ.SQL Rem System: 序列发生器 Rem Descrip
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sql modify_cre_seq.sql

Rem /********************************************************************* Rem PROGRAM (P) Vst Software Corporation Rem Program: CRE_SEQ.SQL Rem System: 序列发生器 Rem Descrip
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m ar.m

clear; %--------------------------------油价序列零均值化后的数据如下----------------------------------------%： P=[ 19.5900 14.9100 15.7400 15.4000 13.0600 19.0700 15.2800 15.8200 12.7700 12.0500
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m firsthomework.m

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%实验一：产生高斯白噪声并估计自相关序列 %% 作者： 李从娟 070628 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% clc; clear all; N = 1000; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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txt how_to_control_the_line_num_in_db2.txt

如何控制自生成列的当前序列值 问题描述: 对于用下面DDL语句建立的表，如何控制自生成列的当前序列值？ create table idn1(id integer, name char(20), dn integer not null generated always as identity (start with 1, increment by 1)) 解答: 可
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www.eeworm.com/read/288430/8633296

m autocorrelation.m

function [tau] = AutoCorrelation(X,maxLags,IsPlot) % 自相关法求混沌时间序列重构的时间延迟 % 输入参数：X 混沌时间序列 % maxLags　 最大时间延迟 % 输出参数：tau　　 时间延迟　 ACF = autocorr(X,maxLags); % 求自相关函数 % 自相关函数下降到初始值的
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m createpn.m

function PN=CreatePN %生成PN序列(小m序列) nn = 10; State1 = [1 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; GenerateFunction = [1 0 0 0 0 0 0 1 0 0]; State2 = State1; for n = 1:2^nn-1-nn SequenceNew = mod(sum(Generat
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www.eeworm.com/read/428096/8896107

m add_training.m

function [transmit_signal, training] = add_training(transmit_signal,PrefixRatio,... N_subc,N_used, Idx_used,cp_len, N_Tx_ant,N_tran_sym) % 1024点FFT的前导序列 % 多条天线的训练序列(同步帧),各两个OFDM符号 training =
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www.eeworm.com/read/384096/8900260

m autocorrelation.m

function [tau] = AutoCorrelation(X,maxLags,IsPlot) % 自相关法求混沌时间序列重构的时间延迟 % 输入参数：X 混沌时间序列 % maxLags　 最大时间延迟 % 输出参数：tau　　 时间延迟　 ACF = autocorr(X,maxLags); % 求自相关函数 % 自相关函数下降到初始值的
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www.eeworm.com/read/359579/10135540

m autocorrelation.m

function [tau] = AutoCorrelation(X,maxLags,IsPlot) % 自相关法求混沌时间序列重构的时间延迟 % 输入参数：X 混沌时间序列 % maxLags　 最大时间延迟 % 输出参数：tau　　 时间延迟　 ACF = autocorr(X,maxLags); % 求自相关函数 % 自相关函数下降到初始值的
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