代码搜索：序列信号
找到约 10,000 项符合「序列信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/157533/11694916
m example6_15.m
%装载原始信号并图示之
load noismima;
s=noismima(1:1000);
subplot(2,2,1);
plot(s);
title('原始信号');
%==============================
%采用默认阈值、用wdencmp函数进行消噪处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp('den','wp',s);
www.eeworm.com/read/156528/11795102
m mplot.m
function mplot(s)
%同时画多个信号的画图程序
%最多画六个信号
[dim,sample]=size(s);
if dim>sample
s=s';
[dim,sample]=size(s);
end
if dim>6
error('dim can not more than six');
end
for i=1:dim
www.eeworm.com/read/156528/11795146
m mplot.m
function mplot(s)
%同时画多个信号的画图程序
%最多画六个信号
[dim,sample]=size(s);
if dim>sample
s=s';
[dim,sample]=size(s);
end
if dim>6
error('dim can not more than six');
end
for i=1:dim
www.eeworm.com/read/151613/12187307
m example6_17.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
subplot(2,1,1);
plot(s);
title('原始信号');
%==============================
%采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp('cmp','wp',s);
www.eeworm.com/read/151613/12187323
m example6_15.m
%装载原始信号并图示之
load noismima;
s=noismima(1:1000);
subplot(2,2,1);
plot(s);
title('原始信号');
%==============================
%采用默认阈值、用wdencmp函数进行消噪处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp('den','wp',s);
www.eeworm.com/read/150840/12257484
h lcd.h
/**********
**********/
#include
#ifndef _LCD_H_
#define _LCD_H_
/*定义LCD控制信号线*/
/*ｌｃｄ数据输出端口,Ａ口,高低位倒置*/
//#define LCD_PORT PORTA
/*Lcd读信号置高电平*/
#def
www.eeworm.com/read/232704/14185017
m conv_example.m
%conv_example.m
%计算卷积的例子
u = ones(1,15); %阶跃信号
v = zeros(1,25);
v(5:25) = 0:1/20:1; %线性信号
w=conv(u,v); %卷积
subplot(3,1,1); %画
www.eeworm.com/read/232704/14185020
m fliter_example.m
%filter_example.m
%对带噪声的正弦信号进行平均值滤波
t=0:0.1:10; %时间
n = 6*randn(size(t)); %高斯白噪声
x = 40*sin(t)+n; %在正弦信号中添加噪声
a = 1;
www.eeworm.com/read/222998/14665704
v crc1.v
/////////////////////////////////////////////////////////////
// din:输入信号clk:全局时钟 ///
//en1:使能控制sel1:信息位与校验位的区分1为信息位，0为校验位//
//reset:复位 crcout:输出 clkout:位定时信号
www.eeworm.com/read/216262/15022602
m example6_17.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
subplot(2,1,1);
plot(s);
title('原始信号');
%==============================
%采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp('cmp','wp',s);