代码搜索：序列信号

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m f10_8.m

%装载信号 load leleccum; %截取信号中的一段[2600，3100] s=leleccum(2600:3100); %用小波db3对s进行三层分解 [c,l]=wavedec(s,3,'db3'); %选用全局阈值进行信号压缩处理 thr=40; [sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t
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c main.c

#include #define BYTE unsigned char //输入信号部分 sbit _hw_left=P1^0; //红外探测黑线信号 sbit _hw_mid=P1^1; sbit _hw_right=P1^2; sbit _gm0=P1^3; //光敏探测信号 sbit _gm1=P1^4; sbit _gm2=P1^5
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m hc953.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953 % 窗函数对频谱分析的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=128; % 给定信号长度N fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr R0=[128,256]; % 给定D
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m exam10_14.m

clc; clear; % 载入一维原始信号 load noisbloc; s = noisbloc; % 画出原始信号 subplot(4,1,1);plot(s);title('原始信号'); % 使用db1进行在第3层SWT分解. [swa,swd] = swt(s,3,'db1'); % 画出从1～3层离散小波变换的低频系数和高频系数 subplot(4,2,3);plo
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c my_kill.c

// 为简化实现，本程序只支持按信号的编号而不是信号名发送信号 // 感兴趣的读者可以按照自己的系统下的signal.h增加名字到编号的映射表 #include #include #include #include int main(int argc, char ** argv) {
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m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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m f10_8.m

%装载信号 load leleccum; %截取信号中的一段[2600，3100] s=leleccum(2600:3100); %用小波db3对s进行三层分解 [c,l]=wavedec(s,3,'db3'); %选用全局阈值进行信号压缩处理 thr=40; [sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t
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m exam10_14.m

clc; clear; % 载入一维原始信号 load noisbloc; s = noisbloc; % 画出原始信号 subplot(4,1,1);plot(s);title('原始信号'); % 使用db1进行在第3层SWT分解. [swa,swd] = swt(s,3,'db1'); % 画出从1～3层离散小波变换的低频系数和高频系数 subplot(4,2,3);plo
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m f10_8.m

%装载信号 load leleccum; %截取信号中的一段[2600，3100] s=leleccum(2600:3100); %用小波db3对s进行三层分解 [c,l]=wavedec(s,3,'db3'); %选用全局阈值进行信号压缩处理 thr=40; [sd,csd,lsd,perf0,perfl2]=wdencmp('gbl',c,l,'db3',3,t
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www.eeworm.com/read/200623/15428422

m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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