代码搜索:干扰信号

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m hc463.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.6.3程序hc463 % 用IDFT由已知频谱求连续时间傅立叶反变换IDTFT的信号 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % wc=3;Tmax=0.1*pi/wc % 最大采样周期Tmax,取算出的临界数值的1/10 T=input('(T
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m hc972.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例9.7.2程序hc972 % 降低采样率(抽取)信号的生成 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % Nx=100; M=5; fsx=5;T=1/fsx; alpha=0.5;nx=0:Nx-1; % 设定x的自变量向量 nm=floor(nx-Nx/2+0.5); x=exp(-alpha*nx*T)
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m hc921.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.2.1程序hc921 % mu和A-律压缩器曲线绘制 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % x=0:0.01:1; % 给出输入信号的全部动态范围 y=mulawcom(x,255,1); % 经mu律压缩器后的全部对应输出 y1=Alawcom
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m hc662.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第六章例6.6.1程序hc661 % 正余弦信号产生器的状态空间分析 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % syms z w0 % 定义符号变量 A=[2*cos(w0), -1;1,0]; B=[1;0]; % 給A,B,C,D赋值 C=[sin(w0),0;co
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m hc453.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.5.3程序hc453 % 连续信号频谱计算中对称双边序列的算例 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % T=1;M=5/T;N=2*M+1;n=1:M; % 原始数据 D=2*pi/(N*T); % 频率分辨率 hp=sin(2*n*T)./(pi*n*T);
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m hc462.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.6.2程序hc462 % 连续信号频谱计算中含直流和多个正余弦分量的算例 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % Program 4.6.2 wm=62.83;T=pi/wm; % 选择采样周期T N0=[8,20]; % 设定两种N值 for r=1:2
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m hc323.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第二章例3.2.3程序hc323 % 信号序列的DTFT % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % M=4;N=2*M+1;T=0.5;n=-16:16; x=[zeros(1,12),ones(1,N),zeros(1,12)]; % 给出输入序列 w=[-15:0.1:15]+1e-10; X=sin(0.5*N
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m hc941.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.4.1程序hc941 % DTMF双频拨号信号的生成和检测程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % d=input('键入一位电话号码= ','s'); % 输入一个字符 symbol=abs(d); % 求它的ASCII码 tm=[49,50,51,65
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m wavlet_denoise.m

% mallet_wavelet.m % 此函数用于研究Mallet算法及滤波器设计 % 此函数用于消噪处理 % 角度赋值 % 此处赋值使滤波器系数恰为db9 % 分解的高频系数采用db9较好,即它的消失矩较大 % 分解的有用信号小波高频系数基本趋于零 % 对于噪声信号高频分解系数很大,便于阈值消噪处理 clear; clc; [l,h]=wfilters(
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txt d.txt

function D=FractalDim(y,cellmax) %求输入一维信号的计盒分形维数 %y是一维信号 %cellmax:方格子的最大边长,可以取2的偶数次幂次(1,2,4,8...),取大于数据长度的偶数 %D是y的计盒维数(一般情况下D>=1),D=lim(log(N(e))/log(k/e)), if cellmax