代码搜索:干扰信号

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代码结果 10,000
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m samp9_5.m

%含有噪声信号的功率谱 clf;Fs=1000; % 第一种情况: N=256 N=256;Nfft=256; %数据长度和FFT所用的数据长度 n=0:N-1;t=n/Fs; %采用的时间序列 xn=sin(2*pi*50*t)+2*sin(2*pi*120*t)+randn(1,N); %带有噪声的信号 Pxx=10*log10(abs(fft(xn,Nfft).^2)/N
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m hc232.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第二章例2.3.2程序hc232 % 实信号序列分解为奇部与偶部 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % n = [-2:10]; x = stepseq(-2,-2,10)-stepseq(7,-2,10); % 给定的实序列 [x1,n1] = seqfold(x,n);
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m hc463a.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.6.3a程序hc463a % 用IDFT由已知频谱求连续时间傅立叶反变换IDTFT的信号 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % for i=1:2 wc=3;Tmax=0.1*pi/wc % 最大采样周期Tmax,取算出的临界数值的1/10 T=input('(T
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m hc453a.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.5.3a程序hc453a % 连续信号频谱计算中对称双边序列的算例(补零情况) % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % T=0.5;a=5;M=a/T;N=2*M+1;Nb=1024; % 原始数据 D=2*pi/(Nb*T); n=[1:M]+eps; % 频率
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m freqzphase.m

function [f,F,A1,A2,phase]=FreqzPhase(xh)%f为频率(横坐标),A1为DFT转换后原始振幅,A2为调整后振幅,phase为相位(-180度-180度),xh为待分析的信号 dt=0.001; %原信号的采样间隔,一般为0.001s,即1ms。 F=fft(xh,1025); f=(-512:512)/(1024*dt); %将采样频率转换为Niquis
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m getfmsignal.m

function u=GetFMSignal(m,t0,t1,ts,fc,kf) %由调制信号和载波,产生已调制的FM信号 %因为是调频,载波幅度设置为1,即为cos(2*pi*fc*t) t=t0:ts:t1; int_m=m_INT(m,t0,t1,ts); u=cos(2*pi*fc*t+2*pi*kf*int_m);
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h i2c.h

// 提供I2C总线工作时序中的起始位。 void I_start( void ); // 提供I2C总线工作时序中的停止位。 void I_stop( void ); // 提供I2C总线的时钟信号, 并返回在时钟电平为高期间SDA 信号线上状 // 态。本函数可用于数据发送, 也可用于数据接收。 bit I_clock( void ); // 向
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h i2c.h

// 提供I2C总线工作时序中的起始位。 void I_start( void ); // 提供I2C总线工作时序中的停止位。 void I_stop( void ); // 提供I2C总线的时钟信号, 并返回在时钟电平为高期间SDA 信号线上状 // 态。本函数可用于数据发送, 也可用于数据接收。 bit I_clock( void ); // 向
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m samp3_17.m

% Samp3_17 N1=10;dt=1; %采样点数和采样间隔 n1=0:N1-1;t1=n1*dt; %时间序列 x=cos(2*pi*0.24*t1)+cos(2*pi*.26*t1); %原始信号 subplot(2,3,1);stem(t1,x); hold on; plot([0 10],[0 0]); %绘制横轴 title('信号x(n), n=0
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m hc232.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第二章例2.3.2程序hc232 % 实信号序列分解为奇部与偶部 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % n = [-2:10]; x = stepseq(-2,-2,10)-stepseq(7,-2,10); % 给定的实序列 [x1,n1] = seqfold(x,n);