代码搜索：干扰信号

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代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m multirece.m

iwl = 16; %CIC滤波器输入信号的字长 owl = 32; %CIC滤波器输出信号的字长 wlps = 32; %CIC滤波器每级滤波器中每个字的比特数 decf = 4; %CIC滤波器的抽取率 diffd = 1; %CIC滤波器中的差分时延 numsecs = 3; %CIC滤波器级数 l = 2; %半带滤波器抽取因子 n = 16;
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m exa2_3.m

% exa2-3_czt.m, for example 2-3 % to test czt.m clear all； % 构造三个不同频率的正弦信号的叠加作为试验信号 N=128; f1=8; f2=8.22; f3=9; fs=40; stepf=fs/N; n=0:N-1; t=2*pi*n/fs; n1=0:stepf:fs/2-stepf; x=sin(f1
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asv wavelet_constrain.asv

%利用小波对信号的高频进行抑制 % %利用coif3小波进行4层分解 load sumsin; s=sumsin; w='coif3'; maxlev=4; [c,l]=wavedec(s,maxlev,w); newc=c; %将分解后的第三层第四层细节系数设置为0 newc=wthcoef('d',c,l,[3,4]); %在原始信号的时间区间【400,600】内将第
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m wavelet_constrain.m

%利用小波对信号的高频进行抑制 % %利用coif3小波进行4层分解 load sumsin; s=sumsin; w='coif3'; maxlev=4; [c,l]=wavedec(s,maxlev,w); newc=c; %将分解后的第三层第四层细节系数设置为0 newc=wthcoef('d',c,l,[3,4]); %在原始信号的时间区间【400,600】内将第
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m gggfconv.m

function [f,t]=gggfconv(f1,f2,t1,t2) %计算连续信号卷积积分实用函数 d=input('请输入取样时间间隔d: '); f=conv(f1,f2); %计算序列f1与f2的卷积和f f=f*d; %计算卷积积分信号f(t)离散样值 ts=t1(1)+t2(1) %
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m hc232.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第二章例2.3.2程序hc232 % 实信号序列分解为奇部与偶部 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % n = [-2:10]; x = stepseq(-2,-2,10)-stepseq(7,-2,10); % 给定的实序列 [x1,n1] = seqfold(x,n);
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m hc463a.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.6.3a程序hc463a % 用IDFT由已知频谱求连续时间傅立叶反变换IDTFT的信号 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % for i=1:2 wc=3;Tmax=0.1*pi/wc % 最大采样周期Tmax，取算出的临界数值的1/10 T=input('(T
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m hc453a.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.5.3a程序hc453a % 连续信号频谱计算中对称双边序列的算例（补零情况） % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % T=0.5;a=5;M=a/T;N=2*M+1;Nb=1024; % 原始数据 DOmega=2*pi/(Nb*T); n=[1:M]+eps;
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m myxiaobo.m

subplot(311) plot(x) ylabel('原始信号') [c,l]=wavedec(x,3,'db2');%用DB2小波对信号进行3 层分解 ca3=appcoef(c,l,'db2',3);%提取小波分解的低频系数 cd3=detcoef(c,l,3);%提取第三层的高频系数 cd2=detcoef(c,l,2); cd1=detcoef(c,l,1); subp
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c sig125_100hz.c

/* 1、 3路120度相位差的信号，125Hz，高电平4.5ms，低电平3.5ms； 2、 3路120度相位差的信号，100Hz，高电平6ms，低电平4ms； 3、 CPU引脚RC2、RC3、RC4 cpu -> 16f73 osc @ 8MHz */ #include __CONFIG(HS & WDTDIS & PWR
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