代码搜索:干扰信号

找到约 10,000 项符合「干扰信号」的源代码

代码结果 10,000
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m fgp312.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章演示程序fgp312 % 演示连续正余弦信号的正负频谱分量 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % clear, clf, whitebg('w') set(gcf,'color','w') % 置图形背景色为白 tf=1/50;dt=1/10000;t = 0:dt:tf;
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asm check.asm

RS BIT P3.3 ;寄存器选择,1表示数据寄存器,0表示指令寄存器 RW BIT P3.5 ;读写信号线,高电平为读,低电平为写, ;RS RW同时为低表示写指令,RS低RW高则是读忙信号,反之写入数据 E BIT P3.4 ;液晶显示使能,
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txt x5045check.txt

RS BIT P3.3 ;寄存器选择,1表示数据寄存器,0表示指令寄存器 RW BIT P3.5 ;读写信号线,高电平为读,低电平为写, ;RS RW同时为低表示写指令,RS低RW高则是读忙信号,反之写入数据 E BIT P3.4 ;液晶显示使能,高到
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m modul.m

function [g,g1,g2]=modul(omg,wc); %信号调制的时域与频域过程。 %截至频率为wc,omg为原始信号频率。 %最好取wc=0.08,omg=2. t=0:0.01:10; g=cos(omg.*t); ft=cos(10.*omg.*t); g1=g.*ft; g2=g1.*ft; [b,a]=butter(14,wc); [H,w]=freqz
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m hc324.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.2.4程序hc324 % 信号序列的DTFT % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % x=[2,-1,1,1];nx=0:3; % 给定x序列 K=64;dw=2*pi/K; % 确定频率分辨率dw k=floor((-K/2+0.5):(
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m hc327.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第三章例3.2.7程序hc327 % 信号序列的DTFT % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % n = 0:10; x = (0.8*exp(j*pi/3)).^n; % 给定输入序列x k = -200:200; w = (pi/100)*k; % 很密的频率下标和频率向量
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m firhamming_lpf.m

%writen by Ziwei Chen clc;clear all;close all; %产生模拟信号x(t) t=[0:0.00001:1]; f1=200;f2=1800;f3=3000; xt=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t)+sin(2*pi*f3*t); h1=figure; set(h1,'name','进行滤波的输入信号'); subplot(2,1
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m mazi.m

close all clear all echo on a=[20*randn(1,20),randn(1,480)];%信号样本序列 n=64; [sqnr,a_quan,code]=u_pcm(a,n); pause %按任意键可看到信号量化噪声比 sqnr pause %按任意键可看到前5个输入值 a(1:5) pause %按任意键可看到前5个量化值 a_qua
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c sh503.c

#include #include #define uchar unsigned char #define uint unsigned int /*输出给舵机的控制信号:周期18ms,脉宽由原始控制信号输入脉宽和陀螺反馈输入脉宽计算得到的 方波*/ sbit P1_2=P1^2; //sbit EXF2=T2CON^6; /*T2外
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m lms.m

g=100; % 统计仿真次数为g N=1024; % 输入信号抽样点数N k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数 pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均 u=0.0002; for q=1:g t=1:N; a=1; s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s fig