代码搜索:干扰信号

找到约 10,000 项符合「干扰信号」的源代码

代码结果 10,000
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m bt.m

clear; Fs=1000; N=256; M=64; t=0:1/Fs:(N-1)/Fs; %信号的幅度 A1=sqrt(10^(30/10)); A2=A1; A3=sqrt(10^(27/10)); %产生均值为0,方差为1的复高斯白噪声序列 phi=2*pi*rand; Noise=randn(1,N)*exp(j*phi); %三个复正弦信号 S=A1*exp
www.eeworm.com/read/482867/6615463

asv encodeaudio.asv

function [output,C, L] = encodeAudio(input) % 编码输入的音频信息 % 输入: 原始的音频信号 % 输出: 编码以后的压缩信号 % 小波变换分解 (3级的小波变换) % 定义小波的采用的滤波器 wavelet = 'dB10'; level = 3; % 3级的小波分解 % 函数说明: % C: 小波变换系数 [CA3 C
www.eeworm.com/read/482867/6615470

m encodeaudio.m

function [output,C, L] = encodeAudio(input) % 编码输入的音频信息 % 输入: 原始的音频信号 % 输出: 编码以后的压缩信号 % 小波变换分解 (3级的小波变换) % 定义小波的采用的滤波器 wavelet = 'dB10'; level = 3; % 3级的小波分解 % 函数说明: % C: 小波变换系数 [CA3 C
www.eeworm.com/read/482677/6620908

m sig_pow.m

%信号的能量计算或功率计算 clear all; close all; dt = 0.01; t = 0:dt:5; s1 = exp(-5*t).*cos(20*pi*t); s2 = cos(20*pi*t); E1 = sum(s1.*s1)*dt; %s1(t)的信号能量 P2 = sum(s2.*s2)*dt/(length(t)*dt)
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m fir-delay.m

%整数延时n个单位 function y=delay(x,n,d,t);%x为信号,n为整数延时,d是分数延时,t是FIR滤波器的阶数。 x=[1,2,4,6,5,4,7]; n=2; d=0.3; t=4; h=[zeros(1:n-1),1]; a=conv(x,h); c=a(1:length(x)); %信号a分数延时 s=1,m=1; for i=0:t;
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txt fsk调制解调程序.txt

clear all close all i=10;%基带信号码元数 j=5000; a=round(rand(1,i));%产生随机序列 t=linspace(0,5,j); f1=10;%载波1频率 f2=5;%载波2频率 fm=i/5;%基带信号频率 B1=2*f1;%载波1带宽 B2=2*f2;%载波2带宽 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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txt fsk调制解调程序.txt

clear all close all i=10;%基带信号码元数 j=5000; a=round(rand(1,i));%产生随机序列 t=linspace(0,5,j); f1=10;%载波1频率 f2=5;%载波2频率 fm=i/5;%基带信号频率 B1=2*f1;%载波1带宽 B2=2*f2;%载波2带宽 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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c fastcon.c

/*********************************************************************** FASTCON.C - 使用FFT实现快速卷积 该程序利用FFT实现快速卷积运算. 卷积实现一个35阶FIR低通滤波器的响应分析, FIR滤波器参数存放在变量 fir_lpf35中, 输入信号为两个不同频率的信号迭加.此滤波器的阻带衰耗 为
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m sim_main.m

%发送和接收合在一块的程序 %修改于2004/11/29 %评注:信噪比较低时会出现误码率,加上扩频码(barker码13)低占空比情况下也具有较好的性能 %发送BPSK信号 %适合于CM3和CM4信道,估计时每80ns平均一次 %======================发送信号部分=========================== clear; %===
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m hc455.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.5.5程序hc455 % 连续信号频谱计算中含直流和多个正余弦分量的算例 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % for i= 1:2 N=input('N= '); T=0.2;n=1:N; % 原始数据 DOmega=2*pi/(N*T);