代码搜索：小电阻

找到约 10,000 项符合「小电阻」的源代码

代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
www.eeworm.com/read/359229/10160678

m example2_5_1.m

load noisdopp; %装载信号 s = noisdopp; [swa,swd] = swt(s,1,'db1'); %完成信号的单尺度一维离散平稳小波分解 whos figure(1); subplot(1,2,1), plot(swa); %显示低频和高频部分 title('Approximation cfs') subplot(1,2,2), plot(swd);
·
www.eeworm.com/read/163075/10176869

m example7_4.m

%给定一个原始图像 load geometry; nbcol=size(map,1); colormap(pink(nbcol)); figure(1); image(wcodemat(X,nbcol)); title('原始图像'); %================================ %设置延拓模式为补零方式，对图像应用小波sym4进行3层分解，然后重构第3层近
·
www.eeworm.com/read/163075/10176933

m example2_5_1.m

load noisdopp; %装载信号 s = noisdopp; [swa,swd] = swt(s,1,'db1'); %完成信号的单尺度一维离散平稳小波分解 whos figure(1); subplot(1,2,1), plot(swa); %显示低频和高频部分 title('Approximation cfs') subplot(1,2,2), plot(swd);
·
www.eeworm.com/read/358740/10180585

c xuchuan.c

//断点续传的小程序，实现文件传输中断后从断点开始传送 #include #include #include #include #include #include #include #include
·
www.eeworm.com/read/357662/10203483

m 例程14-10.m

% 使用Haar小波，得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单信号，尺度为1进行LWT x = 1:8; [cA,cD] = lwt(x,lsnew); % 对上面的信号，进行整数LWT l
·
www.eeworm.com/read/357662/10203484

m 例程14-9.m

% 使用Haar小波，得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单图像，尺度为2进行LWT x = reshape(1:16,4,4); xDec = lwt2(x,lsnew,2) % 提取第1
·
www.eeworm.com/read/357662/10203489

m 例程14-11.m

% 使用Haar小波，得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单图像，尺度为1进行LWT x = reshape(1:16,4,4); [cA,cH,cV,cD] = lwt2(x,lsnew);
·
www.eeworm.com/read/357662/10203490

m 例程14-6.m

% 使用Haar小波，得到相应的提升方案 lshaar = liftwave('haar'); % 添加ELS 到提升方案 els = {'p',[-0.125 0.125],0}; lsnew = addlift(lshaar,els); % 对于简单信号，尺度为1进行LWT x = 1:8; [cA,cD] = lwt(x,lsnew) % 对上面的信号，进行整数LWT ls
·
www.eeworm.com/read/357662/10203519

m 例程13-23.m

%装载源信号 load noisbump; s=noisbump(1:1000); figure(1); subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号'); %采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理 [thr,sorh,keepapp,crit]=wdencmp('cmp','wp',s); [sc,treed,perf0,perfl2]=
·
www.eeworm.com/read/357171/10214029

m 13-14.m

load woman; subplot(121); image(X); colormap(map); title('原始图像'); %画出原图像 [c,s]=wavedec2(X,2,'sym4'); %进行二层小波分解 len=length(c); %处理分解系数，突出轮廓，弱化细节 for I =1:len if(c( I )>350) c( I )=2*c(
·