代码搜索：小电阻
找到约 10,000 项符合「小电阻」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/373950/9426802
cmd chenhao.cmd
-c /*运行时初始化*/
-lrts6700.lib /*引用相应小端库*/
-heap 0x400
-stack 0x400
MEMORY
{
VECT : o=0x00000000 l=0x00000200
Boot_run: o=0x00000200 l=0x00000200
www.eeworm.com/read/373603/9448527
c 10.9.c
/*用选择法对10个整数按由大到小顺序排序*/
#include
void main()
{
void sort(int x[],int n);
int *p,i,a[10];
p=a;
for(i=0;i
www.eeworm.com/read/372025/9525281
m 频域统计特征.m
clear;
f1=zeros(80,48);
fmusic=zeros(30,48); %f=zeros(1,48,30);
for p=1:30
fname=sprintf('G:\\MFCC与小波系数\\music\\%d.wav',p);
x=wavread(fname);%load audios
mfc=mfcc(x);
w=mfc;
w= w(3:size(mfc,
www.eeworm.com/read/365787/9847058
m program_14_06.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew)
% 对上面的信号，进行整数LWT
ls
www.eeworm.com/read/365787/9847062
m program_14_09.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单图像，尺度为2进行LWT
x = reshape(1:16,4,4);
xDec = lwt2(x,lsnew,2)
% 提取第1
www.eeworm.com/read/365787/9847064
m program_14_11.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单图像，尺度为1进行LWT
x = reshape(1:16,4,4);
[cA,cH,cV,cD] = lwt2(x,lsnew);
www.eeworm.com/read/365787/9847066
m program_14_10.m
% 使用Haar小波，得到相应的提升方案
lshaar = liftwave('haar');
% 添加ELS 到提升方案
els = {'p',[-0.125 0.125],0};
lsnew = addlift(lshaar,els);
% 对于简单信号，尺度为1进行LWT
x = 1:8;
[cA,cD] = lwt(x,lsnew);
% 对上面的信号，进行整数LWT
l
www.eeworm.com/read/365787/9847149
m program_13_23.m
%装载源信号
load noisbump;
s=noisbump(1:1000);
figure(1);
subplot(2,1,1);plot(s);title('原始信号');
%采用默认阈值，以小波包函数wpdencmp对s进行压缩处理
[thr,sorh,keepapp,crit]=ddencmp ('cmp','wp',s);
[sc,treed,perf0,perfl2]
www.eeworm.com/read/168455/9912266
m example7_4.m
%给定一个原始图像
load geometry;
nbcol=size(map,1);
colormap(pink(nbcol));
figure(1);
image(wcodemat(X,nbcol));
title('原始图像');
%================================
%设置延拓模式为补零方式，对图像应用小波sym4进行3层分解，然后重构第3层近
www.eeworm.com/read/168455/9912325
m example2_5_1.m
load noisdopp; %装载信号
s = noisdopp;
[swa,swd] = swt(s,1,'db1'); %完成信号的单尺度一维离散平稳小波分解
whos
figure(1);
subplot(1,2,1), plot(swa); %显示低频和高频部分
title('Approximation cfs')
subplot(1,2,2), plot(swd);