代码搜索：小波系数
找到约 10,000 项符合「小波系数」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/302999/13823954
m 2.平均迭代轨迹曲线.m
[h0,h1]=meshgrid([-4:0.2:4]); %确定滤波器系数H(n)的范围
J=0.55+h0.^2+h1.^2+2*h0.*h1*cos(pi/8)-sqrt(2)*h0*cos(pi/10)-sqrt(2)*h1*cos(pi/40*9);
%计算各组系数下的误差性能J(H)
axis([-4,4,-4,
www.eeworm.com/read/302994/13823976
m 1.误差性能曲面和等高线.m
[h0,h1]=meshgrid([-4:0.2:4]); %确定滤波器系数矩阵H(n)的范围
J=0.55+h0.^2+h1.^2+2*h0.*h1*cos(pi/8)-sqrt(2)*h0*cos(pi/10)-sqrt(2)*h1*cos(pi/40*9);
%计算各组系数下的误差性能J(H)
figure(1);
surf
www.eeworm.com/read/478155/6720765
m bpnet.m
clear all
clc
%BP网络学习的第一阶段（训练加权系数wki,wij）
%初始化
%%Ir为学习速率，err_goal为期望最小误差
Ir=0.05;
err_goal=0.01;
max_epoch=10000;
a=0.9;
X=[1 2;-1 1;1 3];
T=[1 1;1 1];
%%%max_epoch为训练的最大次数，a为惯性系数
oi=0;
o
www.eeworm.com/read/406416/11442826
m lmsfilter.m
function [y,e,w]=LMSfilter(x,d,mu,N)
% 用LMS算法滤波
% 输入参数分别是:输入信号,期望信号,搜索步长,滤波器长度
% 输出参数分别是:输出信号,误差信号,滤波器系数
L=length(x);
y=zeros(1,L);
% LMS滤波器
w=zeros(1,N); % 滤波器系数
X=zeros(1,N); % 延时区
e=0
www.eeworm.com/read/154565/11945807
m datafile01.m
nmin=600;%发动机最低转速(r/min)
nmax=4000;%发动机最高转速(r/min)
m1=1800;%整车整备质量(kg)
m2=2000;%装载质量(kg)
r=0.367;%车轮半径(m)
nt=0.85;%传动系机械效率
f=0.013;%滚动阻力系数
CD=0.4;%空气阻力系数
A=6.925;%车身迎风面积(m·m)
If=0.218;%飞轮转动惯量
www.eeworm.com/read/153052/12063513
m dir2par.m
function [C,B,A]=dir2par(b,a)
%用直接型传输系数计算并联型传输系数
%C为length(b)>=length(a)时的多项式部分
%B级联型传输函数的分子；A级联型传输函数的分母；
%b直接型传输函数的分子；a直接型传输函数的分母
M=length(b);N=length(a);
[r1,p1,C]=residuez(b,a); %用re
www.eeworm.com/read/153052/12063591
m par2dir.m
function [b,a]=par2dir(C,B,A)
%用并联型传输系数计算直接型传输系数
%C为length(b)>=length(a)时的多项式部分
%B级联型传输函数的分子；A级联型传输函数的分母；
%b直接型传输函数的分子；a直接型传输函数的分母
[K,L]=size(A);R=[];P=[];
for i=1:1:K
[r,p,k]=residuez(B(i,
www.eeworm.com/read/339239/12246720
m exm041013_1.m
%被拟合的原始数据
x=0:0.1:1;y=[2.1,2.3,2.5,2.9,3.2,3.3,3.8,4.1,4.9,5.4,5.8];
dy=0.15; %原数据y的标准差
for n=1:6 %依次用1到6阶多项式去拟合
[a,S]=polyfit(x,y,n); %计算拟合多项式系数
A{n}=a; %用元胞数组记录不同阶次多项式的系数
www.eeworm.com/read/129636/14234450
m exm041013_1.m
%被拟合的原始数据
x=0:0.1:1;y=[2.1,2.3,2.5,2.9,3.2,3.3,3.8,4.1,4.9,5.4,5.8];
dy=0.15; %原数据y的标准差
for n=1:6 %依次用1到6阶多项式去拟合
[a,S]=polyfit(x,y,n); %计算拟合多项式系数
A{n}=a; %用元胞数组记录不同阶次多项式的系数