代码搜索：小波系数
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/359349/10153993
m zero_pole.m
%===========================================================
% 程序名：zero_pole
% 本程序绘制系统函数的零点、极点在s平面上的分布图。
% A:系统函数分母多项式系数向量，实验者从键盘上输入
% B:系统函数分子多项式系数向量，实验者从键盘上输入
% p:函数返回的系统函数极点位置行向量
% q:函
www.eeworm.com/read/356495/10225533
m aca.m
%% 主要符号说明
%% C n个城市的坐标，n×2的矩阵
%% NC_max 最大迭代次数
%% m 蚂蚁个数
%% Alpha 表征信息素重要程度的参数
%% Beta 表征启发式因子重要程度的参数
%% Rho 信息素蒸发系数
%% Q 信息素增加强度系数
%% R_best 各代最佳路线
%% L_best 各代最佳路线的长度
%%=============================
www.eeworm.com/read/160361/10538867
m myfreqre.m
function [H]=myfreqre(b,a,w)
%由差分方程求频率响应函数
%[H]=freqresp(b,a,w)
%H=在w频率点上求得的频率响应数组
%b=分子系数数组
%a=分母系数数组
%w=频率点位置向量
m=0:length(b)-1;l=0:length(a)-1;
num=b*exp(-j*m'*w);
den=a*exp(-j*l'*w);
H=n
www.eeworm.com/read/443342/7634241
m ex1127.m
%ex1127.m 多项式拟合
%%%输入数据
x0=17:2:29;
x0=[x0,x0];
y0=[20.48 25.13 26.15 30.0 26.1 20.3 19.35...
24.35 28.11 26.3 31.4 26.92 25.7 21.3];
%%%%多项式系数拟合，得系数p
[p,s]=polyfit(x0,y0,2);
p
%%%%%y的拟合值及预测
www.eeworm.com/read/443342/7634245
m ex1106.m
%ex1106.m 计算向量之间的协方差和相关系数
clear all
x=[1,2,2,2,1,2];
y=[2,3,2,2,3,2];
cx=cov(x) %计算向量x的协方差，可知其等于x方差
vx=var(x) %x方差
cxy=cov(x,y) %x、y协方差
cor=corrcoef(x,y) %x、y相关系数
www.eeworm.com/read/443342/7634280
m ex0809.m
%ex0809.m 求解离散系统单位脉冲响应
clear,clc %清内存中
A=[1,-0.7,-0.6,1]; %A系数向量
B=[1]; %B系数向量
n=[-20:100]; %作图的脉冲响应长度
x=[n==0]; %输入脉冲 等价于x=[zeros(1,20),1,zeros(1,100)];
y=filter(B,A,x); %求得脉冲响应
stem(n,y);
www.eeworm.com/read/396265/8117640
m ex1127.m
%ex1127.m 多项式拟合
%%%输入数据
x0=17:2:29;
x0=[x0,x0];
y0=[20.48 25.13 26.15 30.0 26.1 20.3 19.35...
24.35 28.11 26.3 31.4 26.92 25.7 21.3];
%%%%多项式系数拟合，得系数p
[p,s]=polyfit(x0,y0,2);
p
%%%%%y的拟合值及预测
www.eeworm.com/read/396265/8117658
m ex1106.m
%ex1106.m 计算向量之间的协方差和相关系数
clear all
x=[1,2,2,2,1,2];
y=[2,3,2,2,3,2];
cx=cov(x) %计算向量x的协方差，可知其等于x方差
vx=var(x) %x方差
cxy=cov(x,y) %x、y协方差
cor=corrcoef(x,y) %x、y相关系数
www.eeworm.com/read/396259/8117869
m ex0809.m
%ex0809.m 求解离散系统单位脉冲响应
clear,clc %清内存中
A=[1,-0.7,-0.6,1]; %A系数向量
B=[1]; %B系数向量
n=[-20:100]; %作图的脉冲响应长度
x=[n==0]; %输入脉冲 等价于x=[zeros(1,20),1,zeros(1,100)];
y=filter(B,A,x); %求得脉冲响应
stem(n,y);
www.eeworm.com/read/246680/12712766
m ex1127.m
%ex1127.m 多项式拟合
%%%输入数据
x0=17:2:29;
x0=[x0,x0];
y0=[20.48 25.13 26.15 30.0 26.1 20.3 19.35...
24.35 28.11 26.3 31.4 26.92 25.7 21.3];
%%%%多项式系数拟合，得系数p
[p,s]=polyfit(x0,y0,2);
p
%%%%%y的拟合值及预测