代码搜索:小波系数

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cpp 乔雷斯基.cpp

/******************************************************************************* *该程序根据系数矩阵为对称正定矩阵的特点将矩阵压缩存储在一维空间中,在有效实现用 *侨勒斯基求解线性方程组的同时大大节省了运行空间,提高了效率。 基本思想:1:分解系数矩阵A=LDL'(其中L'表示L的转置矩阵),求出L
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m pls1.m

% 单因变量偏最小二乘回归分析 % 输入: % x: 自变量矩阵, % y: 因变量列向量,如果y是矩阵, 则取第一列作因变量列向量 % step: 提取的主成分数 % 输出: % A: 回归方程系数, 常数项在前 % a: 标准化数据的回归方程系数 % T: 主成分 % % simple partial least squares regression, % INP
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m pzplot.m

function pzplot(num,den) %绘制系统函数的零极点图 % %pzplot(num,den) %num为系统函数分子多项式的系数向量 %den为系统函数分母多项式的系数向量 % hold on axis('square'); % %绘制单位元 % x=-1:0.01:1; y=(1-x.^2).^0.5; y1=-(1-x.^2).^0.
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m afd_chb1.m

function[b,a]=afd_chb1(Omegap,Omegas,Ap,As) % 切比雪夫I型模拟低通滤波器设计 % b=G(s)分子多项式的系数 % a=G(s)分母多项式的系数 % Omegap=通带截止频率,rad/s % Omegap=阻带截止频率,rad/s % Ap=通带波动的+dB数 % As=阻带波动的+dB数 if Omegap
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m dir2latc.m

function [K]=dir2latc(b) %[K]=dir2latc(b); %K=格型滤波器的系数矩阵 %b=FIR滤波器的直接形式系数矩阵 M=length(b); K=zeros(1,M); b1=b(1); if b1==0 error('b(1) is equal to zero') end K(1)=b1;A=b/b1; for m=M:-1:2
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m dct8x8.m

function dct8x8(I,m,s) %定义DCT量化子程序 T=inline('dctmtx(8)'); y=blkproc(I,[8 8],T);%进行DCT变换,求DCT变换系数 y=round(y./m);% DCT系数除以量化表中的值,并且进行四舍五入取整数 p=1;te=1; while(p
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m afd_chb1.m

function[b,a]=afd_chb1(Omegap,Omegas,Ap,As) % 切比雪夫I型模拟低通滤波器设计 % b=G(s)分子多项式的系数 % a=G(s)分母多项式的系数 % Omegap=通带截止频率,rad/s % Omegap=阻带截止频率,rad/s % Ap=通带波动的+dB数 % As=阻带波动的+dB数 if Omegap
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m dir2latc.m

function [K]=dir2latc(b) %[K]=dir2latc(b); %K=格型滤波器的系数矩阵 %b=FIR滤波器的直接形式系数矩阵 M=length(b); K=zeros(1,M); b1=b(1); if b1==0 error('b(1) is equal to zero') end K(1)=b1;A=b/b1; for m=M:-1:2
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m hc931o.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.3.1程序hc931 % 系数量化误差对FIR滤波器特性的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % b=[0.069735,0.388726,0.360530, 0.388726, 0.069735]; % 原始的系数向量 [sos,G]=tf2sos(b,1);
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m afd_chb1.m

function[b,a]=afd_chb1(Omegap,Omegas,Ap,As) % 切比雪夫I型模拟低通滤波器设计 % b=G(s)分子多项式的系数 % a=G(s)分母多项式的系数 % Omegap=通带截止频率,rad/s % Omegap=阻带截止频率,rad/s % Ap=通带波动的+dB数 % As=阻带波动的+dB数 if Omegap