代码搜索:小波系数

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代码结果 10,000
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m test_gen_filter.m

% 本程序的目的在于: % 已知一个滤波器频率传函的幅频特性,如何求取其时域滤波器的系数。 % 由于滤波器传函相位信息的缺失,满足该幅频特性的时域滤波器系数理论上有多个。 % 但如果需要使时域滤波器系数为实数,则可以唯一确定该滤波器系数。 % 滤波器实现的参考文献:《数字信号处理》,王世一,P243~P244 % 本程序在这里对滤波器的实现方法进行了仿真验证,验证结果完全符合理论。 c ...
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dat 1001.dat

1001伊比利亞40,-5 001里斯本38,-9岩鹽,30△橄欖油,100△洋槍,200△大砲,300△銀,280△金,550△古董品,3001.00000657 002波爾圖41,-8岩鹽,50△橄欖油,100△洋槍,250△魚肉,801 003拉科魯尼亞43,-8岩鹽,50△橄欖油,100△洋槍,250△錫礦石,90△小麥
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m filtercoefficience.m

function [h0,h1,g0,g1]=filtercoefficience()%采用二项式正交小波滤波器 h0=[0.48296 0.83652 0.22414 -0.12941];%选用N为3的最小相位 N=length(h0); for k=0:(N-1) h1(k+1)=-(-1)^k*h0(N-k); g0(k+1)=h0(N-k); end for
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m xiaoboji.m

%采用低通性质的平滑函数为高斯函数,根据他的一阶导数、二阶导数作为小波基函数进行突变点分析。 si=500;t0=250;a=10; t=(1:1:si); %给出时间序列 x=(1-((t-t0)/a).^2).*exp(-((t-t0)/a).^2/2)/a; %二阶导数 y=exp(-((t-t0)/a).^2/2)/a; %高斯函数 z=(t-t0).*
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wavelet WAVELET.DSW - 是JPEG2000 API函数体的VC工作区 BIT.H BIT.C - 是有关比特位操作的代码 MCHANNEL.H MCHANNEL.C - 是关于信道设置、传输的代码 WAVELET.H WAVELET.C - 是小波操作的代码 MAIN.C - 是API函数集成的主函数 上述代码均是有详尽的注释,读者可逐一进行阅读。 其
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wavelet WAVELET.DSW - 是JPEG2000 API函数体的VC工作区 BIT.H BIT.C - 是有关比特位操作的代码 MCHANNEL.H MCHANNEL.C - 是关于信道设置、传输的代码 WAVELET.H WAVELET.C - 是小波操作的代码 MAIN.C - 是API函数集成的主函数 上述代码均是有详尽的注释,读者可逐一进行阅读。 其
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m draw1points1back8.m

function draw1pointsback8(band) %函数作用为对k-l变换结果进行小波零树编码及非线性量化编码 band_save=zeros(16*8,16); v_my1=zeros(16,16); v_my2=zeros(16,16); v_my3=zeros(16,16); v_my4=zeros(16,16); v_my5=zeros(16,16); v
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wavelet WAVELET.DSW - 是JPEG2000 API函数体的VC工作区 BIT.H BIT.C - 是有关比特位操作的代码 MCHANNEL.H MCHANNEL.C - 是关于信道设置、传输的代码 WAVELET.H WAVELET.C - 是小波操作的代码 MAIN.C - 是API函数集成的主函数 上述代码均是有详尽的注释,读者可逐一进行阅读。 其
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m dant.m

%打印特殊LP模型的单纯形表 function D=dant(c,A,b,p) %本程序编于2006-12-12 %处理系数矩阵中含有单位矩阵的情况 %c为目标函数系数向量,A为约束系数矩阵,b为右边向量 %本程序默认处理的对象是非退化的,因为这种处理方式能加快收敛速度, %若处理的对象是退化的,则输入参数p为2 if nargin==3,p=1;end [m,n]=size(A)
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m exm06~13.m

%exm0625_2.m syms x; f=x^3+2*x^2-3*x+5; %生成符号多项式 sy2p=sym2poly(f) %由符号多项式产生数值系数行向量 p2st=poly2str(sy2p,'x') %把系数行向量变成易读表示式 p2sy=poly2sym(sy2p) %把数值系数行向量再转换为符号多项式 pretty(f,'x')