代码搜索:小样本
找到约 10,000 项符合「小样本」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/156094/11828320
m exp2_16.m
%curve interpolation
ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys
xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs
x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x
y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1
y2=interp1(xs,ys,
www.eeworm.com/read/344814/11857843
m exp2_16.m
%curve interpolation
ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys
xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs
x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x
y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1
y2=interp1(xs,ys,
www.eeworm.com/read/154564/11945845
txt one_pca_2_result.txt
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间:0.06秒
分类时间:0.11秒
训练样本数:40
变换矩阵保留的特征向量个数:23
测试样本数:360
www.eeworm.com/read/154564/11945863
txt one_pca_m_result.txt
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间:0.08秒
分类时间:0.50秒
训练样本数:40
变换矩阵保留的特征向量个数:23
测试样本数:360
www.eeworm.com/read/154564/11945883
txt one_pca_c_result.txt
------------------------------------------------------------
对数据库:D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为:1
测试序列为:2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间:0.08秒
分类时间:0.61秒
训练样本数:40
变换矩阵保留的特征向量个数:23
测试样本数:360
www.eeworm.com/read/154488/11950798
m exp2_16.m
%curve interpolation
ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys
xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs
x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x
y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1
y2=interp1(xs,ys,
www.eeworm.com/read/342402/12024676
txt 新建 文本文档.txt
#include //三层网络
#include
#include
using namespace std;
#define N 20 //学习样本个数
#define IN 1 //输入层神经元数目
#define HN 8 //隐层神经元数目
#define ON 1 //输出层神经元数目
www.eeworm.com/read/153358/12039095
m gfft.m
function X=gfft(x,k)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% Goertzel算法子程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% X=gfft(x,k)
% ----------------------------------
% 用Goertzel算法计算序号为k的DFT样本
% x 输入序列,其长度即DFT长度
% k
www.eeworm.com/read/131462/14144995
m hc742.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.2程序hc742
% 频率样本法过渡带所取样本数的影响
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=65;N1=fix(N/6);N2=N-2*N1-1;
A=[ones(1,N1+1),zeros(1,N2),ones(1,N1)]; % 符幅特性样本序列
A1=[ones(1,N1+1),0.5,ze
www.eeworm.com/read/131462/14145445
m gfft.m
function X=gfft(x,k)
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》
% Goertzel算法子程序
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
% X=gfft(x,k)
% ----------------------------------
% 用Goertzel算法计算序号为k的DFT样本
% x 输入序列,其长度即DFT长度
% k