代码搜索：小样本
找到约 10,000 项符合「小样本」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/464287/7166784
m a72.m
%装载并显示原始图像
load flujet;
subplot(1,2,1);
image(X);colormap(map);
title('原始图像');
%=====================================
%对图像X用小波db3进行2层分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'db3');
Csize=size(c);
%============
www.eeworm.com/read/464287/7166798
m a96.m
%装载并显示原始图像
load flujet;
subplot(1,2,1);
image(X);colormap(map);
title('原始图像');
%=====================================
%对图像X用小波db3进行2层分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'db3');
Csize=size(c);
%============
www.eeworm.com/read/463457/7180493
txt windows下使用批处理实现对网站的监测.txt
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Windows下使用批处理实现对网站的监测 ★★★ 【字体：小 大】
Windows下使用批处理实现对网站的监测
作者
www.eeworm.com/read/461442/7227514
lis main.lis
.module main.c
.area text(rom, con, rel)
0000 .dbfile D:\MYWORK~1\我的小设计\AVR开发板光盘\程序范例\Mega16程序包\8.双机通信实验_M16\main.c
0000
www.eeworm.com/read/448826/7525136
txt 095.txt
095
题目：家庭财务管理小程序
程序源代码：
/*money management system*/
#include "stdio.h"
#include "dos.h"
main()
{
FILE *fp;
struct date d;
float sum,chm=0.0;
int len,i,j=0;
int c;
char ch[4]="",ch1[
www.eeworm.com/read/327991/7532542
m program_09_07.m
% 设置采样周期和小波函数
delta = 0.1; wname = 'coif3';
% 定义尺度
amax = 7; a = 2.^[1:amax];
% 计算准频率
f = scal2frq(a,wname,delta);
% 计算准周期
per = 1./f;
% 显示信息
disp(' Scale Frequency Period')
disp(
www.eeworm.com/read/447711/7546398
m program_09_07.m
% 设置采样周期和小波函数
delta = 0.1; wname = 'coif3';
% 定义尺度
amax = 7; a = 2.^[1:amax];
% 计算准频率
f = scal2frq(a,wname,delta);
% 计算准周期
per = 1./f;
% 显示信息
disp(' Scale Frequency Period')
disp(
www.eeworm.com/read/444759/7607485
m 6-7.m
%例程6－7 方波信号的连续小波变换
% e.g.6-7.m for example6-7;
%test the function of cwt
clear all;
t=0:.01*pi:10*pi;
x=square(t,80); %The duty cycle（占空比） is 80% of the period in which the signal is positive
www.eeworm.com/read/438832/7725331
sh factr.sh
#!/bin/bash
# factr.sh: 分解约数
MIN=2 # 如果比这个数小就不行了.
E_NOARGS=65
E_TOOSMALL=66
if [ -z $1 ]
then
echo "Usage: $0 number"
exit $E_NOARGS
fi
if [ "$1" -lt "$MIN" ]
then
echo "Number to facto
www.eeworm.com/read/198508/7932643
m cwq3.m
%基于小波的图象消噪
load wifs;
subplot(221);
image(X);
colormap(map);
title('原图 ');
axis square; %画出原图象
%生成含噪图象并显示
init=2055615866;
randn('seed',init)
XX=X+randn(size(X));
subplot(222);
image(XX);