代码搜索：小样本

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m neuralnetwork_rbf_regression.m

% RBF 神经网络用于函数拟合　 % 使用平台 - Matlab6.5 % 作者：陆振波，海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn %clc clear close all %-------------
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m hc742.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.2程序hc742 % 频率样本法过渡带所取样本数的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=65;N1=fix(N/6);N2=N-2*N1-1; A=[ones(1,N1+1),zeros(1,N2),ones(1,N1)]; % 符幅特性样本序列 A1=[ones(1,N1+1),0.5,ze
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m gfft.m

function X=gfft(x,k) %《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》 % Goertzel算法子程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % X=gfft(x,k) % ---------------------------------- % 用Goertzel算法计算序号为k的DFT样本 % x 输入序列，其长度即DFT长度 % k
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h nnbp.h

//global.h //int gi_SN; //int gi_IN; //The sjwl header file... //....................................... //Global variables ... int const MaxNumber=20; double I[MaxNumber][300]; double H[Max
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m original_ranksum.m

%========================================================================== % % 函数名：original_ranksum % 函数介绍：求初始排列的秩和。=检验统计量W。 % 输入参数：a是一个基因的归一化表达量。 % m是正常样本的个数。 % column是总的样本个数
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txt 数据说明.txt

gastric_cancer1519.xls：肠型胃癌的基因表达谱数据。已经处理好。空缺值用均值代替。 第一行是肠型胃癌基因表达谱数据中样本的类别。0表示normal；1表示tumor。
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m exp2_16.m

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
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m exp2_16.m

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
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m exp2_16.m

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
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m bpnet2.m

% 采用“提前停止”方法提高 BP 网络的推广能力。对于和例 2相同的问题，在本例中我们将采用训练函数 traingdx % 相结合的方法来训练 BP 网络，以提高 BP 网络的推广能力。 % 解：在利用“提前停止”方法时，首先应分别定义训练样本、验证样本或测试样本，其中，验证样本是必不可少的。在本 % 义并使用验证样本，即有 % 验证样本输入矢量：val.P = [-0.97 ...
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