代码搜索：小样本
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/457708/1595022
m ex050800.m
% 第五章: 例5.8: 高分辨率频谱
%
% 基于信号x(n)的100个样本的高分辨率频谱
subplot(1,1,1)
n=[0:1:99];
x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);
subplot(2,1,1);stem(n,x);title('信号x(n), 0
www.eeworm.com/read/457708/1595050
m ex060700.m
% 第六章：例6.7
% 频率采样形式: 给定频率样本
%
M = 32; alpha = (M-1)/2; k = 0:M-1; wk = (2*pi/M)*k;
magHk = [1,1,1,0.5,zeros(1,25),0.5,1,1];
k1 = 0:15; k2 = 16:M-1;
angHk = [-alpha*(2*pi)/M*k1, alpha*(2*pi)/M*(M
www.eeworm.com/read/182193/5264797
java readsample.java
package structure;
import java.io.*;
/**
* 将样本文件中的输入数据读入到一个二维数组中
* 该二维数值中，每一个元组是一个训练数据，第一个值是‘结果’，其他是输入
* */
public class ReadSample {
private int row,col; //二维数组的行和列数
www.eeworm.com/read/341597/3248021
m ex050800.m
% 第五章: 例5.8: 高分辨率频谱
%
% 基于信号x(n)的100个样本的高分辨率频谱
subplot(1,1,1)
n=[0:1:99];
x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);
subplot(2,1,1);stem(n,x);title('信号x(n), 0
www.eeworm.com/read/341597/3248049
m ex060700.m
% 第六章：例6.7
% 频率采样形式: 给定频率样本
%
M = 32; alpha = (M-1)/2; k = 0:M-1; wk = (2*pi/M)*k;
magHk = [1,1,1,0.5,zeros(1,25),0.5,1,1];
k1 = 0:15; k2 = 16:M-1;
angHk = [-alpha*(2*pi)/M*k1, alpha*(2*pi)/M*(M
www.eeworm.com/read/359991/2971076
java readsample.java
package structure;
import java.io.*;
/**
* 将样本文件中的输入数据读入到一个二维数组中
* 该二维数值中，每一个元组是一个训练数据，第一个值是‘结果’，其他是输入
* */
public class ReadSample {
private int row,col; //二维数组的行和列数
www.eeworm.com/read/173659/9644728
m hc741a.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.1a程序hc741a
% 理想频率响应的频率样本设定
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=input('N= (N必须为奇数）');wc=input('wc='); % 给定原始数据
N=N+mod(N+1,2); % 使N成为奇数
www.eeworm.com/read/171074/9772524
m ex050800.m
% 第五章: 例5.8: 高分辨率频谱
%
% 基于信号x(n)的100个样本的高分辨率频谱
subplot(1,1,1)
n=[0:1:99];
x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);
subplot(2,1,1);stem(n,x);title('信号x(n), 0
www.eeworm.com/read/171074/9772571
m ex060700.m
% 第六章：例6.7
% 频率采样形式: 给定频率样本
%
M = 32; alpha = (M-1)/2; k = 0:M-1; wk = (2*pi/M)*k;
magHk = [1,1,1,0.5,zeros(1,25),0.5,1,1];
k1 = 0:15; k2 = 16:M-1;
angHk = [-alpha*(2*pi)/M*k1, alpha*(2*pi)/M*(M
www.eeworm.com/read/267070/11195724
txt clusterresult.txt
feature time:6.312
cluster time:5.235
参数(类别数:3)
样本 聚类结果 真实分类
0 0 0
1 0 0
2 0 0
3 0 0
4 0 0
5 0 0
6 0 0
7 0 0
8 0 0
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10 0 0
11 0 0
12 0 0
13 0 0
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16 0 0
17 0