代码搜索：小样本

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m ex060700.m

% 第六章：例6.7 % 频率采样形式: 给定频率样本 % M = 32; alpha = (M-1)/2; k = 0:M-1; wk = (2*pi/M)*k; magHk = [1,1,1,0.5,zeros(1,25),0.5,1,1]; k1 = 0:15; k2 = 16:M-1; angHk = [-alpha*(2*pi)/M*k1, alpha*(2*pi)/M*(M
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m hc741a.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.1a程序hc741a % 理想频率响应的频率样本设定 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=input('N= (N必须为奇数）');wc=input('wc='); % 给定原始数据 N=N+mod(N+1,2); % 使N成为奇数
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m exm04091_1.m

%生成样本数据 X(:,1)=ones(10,1);X(1,1)=100;X(10,1)=0.01; rand('state',1);randn('state',1) %使均布及正态两随机发生器初始化 X(:,2)=rand(10,1); X(:,3)=randn(10,1);X(:,3)=2*abs(min(X(:,3)))+X(:,3); %计算一阶矩 Moment1.arithm
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m dtft.m

% 《数字信号处理及其MATLAB实现》第三章题3_1题解 function [X]=dtft(x,w) % 计算离散时间傅立叶变换 % [X]=dtft(x,n,w) % X = 在w频率点上的DTFT数组 % x = 沿n的有限长度序列 % n = 样本位置向量 % w = 频率点位置向量 n=1:length(x); ewn=exp(-n'*w*i); X=x*ewn
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www.eeworm.com/read/119547/14826533

m art1.m

% P = [ 1 1 0 1 0 1 1 0; % 待分类的输入样本 0 1 1 0 1 1 1 0; 1 0 0 0 0 0 0 1; 1 1 1 0 1 1 1 0; 0 1 1 1 0 1 1 0; 1 1 0 1 0 1 1 1; 0 0 1 0 1 0 1 1; 0 0 1 0 1 0 0 0; 1
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www.eeworm.com/read/216984/14983774

m bayesguji.m

%用监督参数估计中的贝叶斯方法估计条件概率密度的参数u %第一类样本 X=[1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.
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m exm04091_1.m

%生成样本数据 X(:,1)=ones(10,1);X(1,1)=100;X(10,1)=0.01; rand('state',1);randn('state',1) %使均布及正态两随机发生器初始化 X(:,2)=rand(10,1); X(:,3)=randn(10,1);X(:,3)=2*abs(min(X(:,3)))+X(:,3); %计算一阶矩 Moment1.arithm
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www.eeworm.com/read/212253/15161199

m art1.m

% P = [ 1 1 0 1 0 1 1 0; % 待分类的输入样本 0 1 1 0 1 1 1 0; 1 0 0 0 0 0 0 1; 1 1 1 0 1 1 1 0; 0 1 1 1 0 1 1 0; 1 1 0 1 0 1 1 1; 0 0 1 0 1 0 1 1; 0 0 1 0 1 0 0 0; 1
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www.eeworm.com/read/207077/15283267

m netrual_net_02.m

% input_count=1;%输入层节点数 hidden_count1=3;%隐含层1节点数 hidden_count2=4;%隐含层2节点数 output_count=1;%输出层节点数 % x0=[-2*pi:4*pi/9999:2*pi];%输入样本 d2=abs(cos(x0));%网络输出 % w0=ones(hidden_count1,input_count);%
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m mazi.m

close all clear all echo on a=[20*randn(1,20),randn(1,480)];%信号样本序列 n=64; [sqnr,a_quan,code]=u_pcm(a,n); pause %按任意键可看到信号量化噪声比 sqnr pause %按任意键可看到前5个输入值 a(1:5) pause %按任意键可看到前5个量化值 a_qua
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