代码搜索：小样本

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m hc741a.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.1a程序hc741a % 理想频率响应的频率样本设定 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=input('N= (N必须为奇数）');wc=input('wc='); % 给定原始数据 N=N+mod(N+1,2); % 使N成为奇数
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m hc741a.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.1a程序hc741a % 理想频率响应的频率样本设定 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=input('N= (N必须为奇数）');wc=input('wc='); % 给定原始数据 N=N+mod(N+1,2); % 使N成为奇数
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m art1.m

% P = [ 1 1 0 1 0 1 1 0; % 待分类的输入样本 0 1 1 0 1 1 1 0; 1 0 0 0 0 0 0 1; 1 1 1 0 1 1 1 0; 0 1 1 1 0 1 1 0; 1 1 0 1 0 1 1 1; 0 0 1 0 1 0 1 1; 0 0 1 0 1 0 0 0; 1
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m hanshubijin.m

%用神经网络进行函数逼近 %所要逼近的函数y = x^2 clear clc NNTWARN OFF x = [1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12]'; y = [1 4 9 16 25 36 49 64 81 100 121 144]'; P = x; T = y; %样本准备完毕，输入P，目标输出T S1 = 5; %隐含层神经元数目 [R, Q
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m gen_target2.m

%基于遗传算法的目标分配子程序 %设定我方每架飞机只能攻击敌方一架飞机，敌方每一架飞机能被我方2架飞机选为目标机 clear % 我方飞机数 n=8; % 对方飞机数 m=6; % 样本数 sample=30; % 随机产生初始优势矩阵 %c=rand(n,m); c=[0.8031 0.6984 0.8642 0.8944 0.1179 0.8456 0.
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m gen_target.m

%基于遗传算法的目标分配子程序 %设定我方每架飞机只能攻击敌方一架飞机，敌方每一架飞机也只能被我方一架飞机选为目标机 clear % 我方飞机数 n=6; % 对方飞机数 m=6; % 样本数 sample=30; % 随机产生初始优势矩阵 %c=rand(n,m); c=[0.6635 0.1690 0.7803 0.5342 0.0450 0.9789
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m bpbpzui.m

close all clear echo on clc % NEWFF－－生成一个新的前向神经网络 %TRAIN－－对BP神经网络进行训练 %SIM－－对BP神经网络进行仿真 pause %敲任意键开始 clc %定义训练样本矢量P为输入矢量 P=[-1:0.05:1]; %T为目标矢量 randn('seed',78341223); T=sin(2*pi*P)+0.1
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m example5_2.m

%例5-2程序，example5_2 %信号产生 t = 0:0.025:3.1750; % 采样频率 200Hz . 128个样本点 x =sin(2*pi*7*t)+sin(2*pi*7.5*t)+sin(2*pi*8*t)+sin(2*pi*8.5*t);% 信号频率由 8Hz 8.22Hz和 9Hz的正弦信号组成 figure(1) subplot(2,2,1); plot
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m exm04091_1.m

%生成样本数据 X(:,1)=ones(10,1);X(1,1)=100;X(10,1)=0.01; rand('state',1);randn('state',1) %使均布及正态两随机发生器初始化 X(:,2)=rand(10,1); X(:,3)=randn(10,1);X(:,3)=2*abs(min(X(:,3)))+X(:,3); %计算一阶矩 Moment1.arithm
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m ex050800.m

% 第五章: 例5.8: 高分辨率频谱 % % 基于信号x(n)的100个样本的高分辨率频谱 subplot(1,1,1) n=[0:1:99]; x=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n); subplot(2,1,1);stem(n,x);title('信号x(n), 0
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