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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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txt ch2_19.txt

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
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m exp2_16.m

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
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m exp2_16.m

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
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m exp2_16.m

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
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m m10_9.m

close all clf reset figure (gcf); clc % NEWSOM——创建自组织网络 % TRAI
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m neuralnetwork_rbf_regression.m

% RBF 神经网络用于函数拟合　 % 使用平台 - Matlab6.5 % 作者：陆振波，海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn %clc clear close all %-------------
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m hc742.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.2程序hc742 % 频率样本法过渡带所取样本数的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=65;N1=fix(N/6);N2=N-2*N1-1; A=[ones(1,N1+1),zeros(1,N2),ones(1,N1)]; % 符幅特性样本序列 A1=[ones(1,N1+1),0.5,ze
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m neuralnetwork_rbf_classifications.m

% RBF 神经网络用于函数拟合　 % 使用平台 - Matlab6.5 %clc clear close all %--------------------------------------------------- % 产生训练样本与测试样本 P1 = 1:2:200; % 训练样本，每一列为一个样本 T1 = sin(P1*0.1); % 训练目标 P2
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m creathist.m

function creathist(mean1,sigma1,mean2,sigma2,scalar) %实现正态分布的伪随机数发生器 % CREATHIST(mean1,sigma1,mean2,sigma2,scalar) % 函数作用：生成两个相互独立且满足Gauss分布的随机变量的样本 % 入口参数：mean1－－样本1的均值 % sigma1－－样本1的标准差 % me
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m neuralnetwork_rbf_classification.m

% RBF 神经网络用于模式分类 % 使用平台 - Matlab6.5 % 作者：陆振波，海军工程大学 % 欢迎同行来信交流与合作，更多文章与程序下载请访问我的个人主页 % 电子邮件：luzhenbo@yahoo.com.cn % 个人主页：http://luzhenbo.88uu.com.cn clc clear close all %---------------
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