代码搜索:小样本
找到约 10,000 项符合「小样本」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/327051/13102003
txt 说明.txt
识别动网asp论坛的验证码
程序语言:delphi 7.0
作者:netdust
2007-12-4
本程序以动网asp论坛的验证码为例,演示如何识别位置变化、字符变形的验证码图
片,希望大家主要用于研究,不要搞破坏。
思路简要说明:
1、图像二值化
将图片中的各点用0或1表示,1为有效点,0为背景。这里使用的是最大 ...
www.eeworm.com/read/327001/13104394
m exp2_16.m
%curve interpolation
ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys
xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs
x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x
y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1
y2=interp1(xs,ys,
www.eeworm.com/read/241807/13115312
m exp2_16.m
%curve interpolation
ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys
xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs
x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x
y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1
y2=interp1(xs,ys,
www.eeworm.com/read/325030/13229558
m exp2_16.m
%curve interpolation
ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys
xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs
x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x
y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1
y2=interp1(xs,ys,
www.eeworm.com/read/323202/13347410
m jieyao.m
%画图6.6的程序
function jieyao(t1,t2,t0)
t=t1:0.01:-t0; %t0时刻前时间样本向量
tt=-t0:0.01:t2; %t0时刻后时间样本向量
n=length(t);
www.eeworm.com/read/136681/13366798
m exp2_16.m
%curve interpolation
ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys
xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs
x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x
y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1
y2=interp1(xs,ys,
www.eeworm.com/read/321191/13410834
m hc742.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.2程序hc742
% 频率样本法过渡带所取样本数的影响
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
N=65;N1=fix(N/6);N2=N-2*N1-1;
A=[ones(1,N1+1),zeros(1,N2),ones(1,N1)]; % 符幅特性样本序列
A1=[ones(1,N1+1),0.5,ze
www.eeworm.com/read/306553/13741972
txt 使用说明.txt
本程序为一个误差向后传播的三层前馈神经网络有指导的学习算法
一、程序运行需要以下输入文件(用户可在下列文件中设置相应参数):
1.runfile.txt
读取信息依次为:程序运行次数,
异或经网络计算输出文件名(result.txt),误差报告输出文件名(error.txt),样本输入数据文件名(pattern.txt),输入权重及偏置量文件名(weight.txt),输出权重及偏 ...
www.eeworm.com/read/302615/13831212
m exp2_16.m
%curve interpolation
ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys
xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs
x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x
y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1
y2=interp1(xs,ys,
www.eeworm.com/read/302615/13831283
txt ch2_20.txt
%curve interpolation
ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys
xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs
x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x
y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1
y2=interp1(xs,ys,