代码搜索：小样本
找到约 10,000 项符合「小样本」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/434849/7800880
m ecm.m
%注意：用prestd进行归一化一定要将数据按行数小于列数的方式排列才是正确的
%也就是说，行代表的是变量个数，列代表样本数那才是正确的
clc
clear
load data
% [data,meanp,stdp] = prestd(data');
% data=data';
data=guiyihua(data);
mm=2;%隶属度上面的次数
[m n]=size(da
www.eeworm.com/read/398934/7908726
m bianyuan.m
clear;
clc;
load shengchenshuju;
T=size(r1,1);
%%%%%%%%%%%%k叠交叉验证%%%%%%%%%%%%%
k=4;s=4;
tdata=r1(s:k:T,:);%测试数据包括分类好的决策属性值
r1(s:k:T,:)=[];
traindata=r1;
%%%%%%%在训练样本中，首先找出类的范围，然后计算均值和方差等数字特征%
www.eeworm.com/read/329399/12956036
txt bp.txt
%用bp神经网络对sin(x)拟合,隐含层采用sigmoid函数，输出层采用线性函数,
function ann()
g=0.06; %学习速率
e=0.01; %误差评价值
p=5; %隐含层神经元数
m1=0.9; %线性函数的系数
m2=-1.5; %线性函数的截距
x=(0:pi/100:2*pi); %产生输入样本
a1=z
www.eeworm.com/read/317657/13500232
m freqz_m.m
function[db,mag,pha,grd,w]=freqz_m(b,a)
%db为相对振幅(dB);mag为绝对振幅;pha为相位响应;grd为群延时;w为频率样本点向量。
[H,w]=freqz(b,a,1024,'whole');
%b和a分别为H(z)分子和分母多项式系数(对FIR而言b=a,a=1).
H=(H(1:501))';
w=(w(1:501))';
mag=a
www.eeworm.com/read/309574/13668209
m mazi.m
close all
clear all
echo on
a=randn(1,500);%信号样本序列
n=64;
[sqnr,a_quan,code]=u_pcm(a,64);
pause %按任意键可看到信号量化噪声比
sqnr
pause %按任意键可看到前5个输入值
a(1:5)
pause %按任意键可看到前5个量化值
a_quan(1:5)
pause %按
www.eeworm.com/read/150780/6348262
m bam_字符.m
%仿真从噪声背景中进行联想过程
% BAM
clc
%网络初始化
%调用字母矩阵中的字符，ALPHABET - 35x26 matrix of 5x7 bit maps for each letter,TARGETS - 26x26 target vectors.
[alphabet,targets]=prprob;
B=1;% B为噪声干扰的强度,输入向量的标准差
%训练样本
www.eeworm.com/read/262578/11399531
m sharp_jump.m
%==============================
%
% 函数名：sharp_jump
% 函数介绍：求柱状图的基因个数突变点对应的分类权重值。
% 输入参数：area_midpoint是横轴的区间中点。
% high是高度，即区间中的基因个数。
% fenshu是[a,b]区间等分的份数。fenshu取决于两类样本的个数，r1,r2。
www.eeworm.com/read/156938/11751544
txt flash+js 打造全屏仿windows 网页by 林夕[教程].txt
Flash+JS 打造全屏仿windows 网页By 林夕 _带原文件 [中级教程]
大家请先看看这两个样本:
http://www.egomedia.com
http://www.aspecto.net/linxi
前几天看到"自我媒体" (http://www.egomedia.com ) 这个网站，觉得那种全屏打开的页面很有feeling，
所以仿造了一个.但是因为
www.eeworm.com/read/156525/11795402
m mu_mazi.m
clear all
close all
echo on
a=randn(1,500);%信号样本序列
n=64;
mu=255;
[sqnr,a_quan,code]=mula_pcm(a,n,mu);
pause %按任意键可看到信号量化噪声比
sqnr
pause %按任意键可看到前5个输入值
a(1:5)
pause %按任意键可看到前5个量化值
a_quan(1
www.eeworm.com/read/156525/11795408
asv mazi.asv
close all
clear all
echo on
a=randn(1,500);%信号样本序列
n=128;
[sqnr,a_quan,code]=u_pcm(a,64);
pause %按任意键可看到信号量化噪声比
sqnr
pause %按任意键可看到前5个输入值
a(1:5)
pause %按任意键可看到前5个量化值
a_quan(1:5)
pause %