代码搜索:小样本
找到约 10,000 项符合「小样本」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/171744/9738342
txt 程序说明.txt
功能介绍
1.完全智能化的后台管理;
2.自动发布公告与管理公告;
3.完整的新闻系统;
4.自动添加产品大类、小类;
5.产品系统中大类、小类相应产品的自动添加,修改、删除;
6.完整的留言系统,可以对所有客户的留言进行全面的智能化管理;
7.完整的资料下载系统;
8.完整的用户管理系统;
9.管理员后 ...
www.eeworm.com/read/414756/11103585
txt 93c46.txt
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C51编程:老古,其实你的那个编程思路还可以再调整一些 [zilingzhang] [64次] 01-11-22 下午 04:06:53
你可以把任务号及信号值作为函数指针数组的下标,在你的程序里不用那些SWITCH CASE,
直接将任务号及送来的信号值代入函数指针数组 FUNC[TASKID][NUM],这样你的所有处理
都可以用独立的小函数模 ...
www.eeworm.com/read/133714/14029077
m xbf.m
function tu=xbf(B,l,n)
%把B矩阵做小波反变换,l为B的长度,n为小波变换时所用的层数,其值只有1,2,3
if n3
disp('n为小波变换时所用的层数,其值只有1,2,3');
else
ca1=B(1:l/2,1:l/2);
ch1=B(1:l/2,l/2+1:l);
cv1=B(l/2+1:l,1:l/2);
www.eeworm.com/read/201268/15411885
txt xinde1.txt
VC的若干实用小技巧(三)
(VCKBASE发表于2001-8-27 17:00:28)
Visual C++6.0(5.0)开发工具功能非常强大,但是对于初学者来说,却有很多细节的问题需要注意。作者搜集整理了以下一些实用小技巧,希望对初学者有所帮助。
1:使用中文VC(VC++在中文平台下可以使用中文,但编译后那些按钮上的、对话框上的中文都成ASCII码了)
...
www.eeworm.com/read/102552/15772009
htm subject_18148.htm
序号:18148 发表者:藏酷 发表日期:2002-10-18 09:55:23
主题:哪位DX能给一个规范C语言的程序
内容:呵呵,我是个新手。初来贵地,还望各位前辈多提携。领导让写个小程序,可我还不知道该从哪入手。能给我个实际开发时的一个小程序的范例吗?除了注释清楚,还有别的要求吗?先谢过在此。
www.eeworm.com/read/101790/15814072
htm subject_63285.htm
序号:63285 发表者:badboy 发表日期:2003-12-02 17:59:59
主题:关于程序设计的风格和逻辑
内容:我感觉不是我的逻辑思维能力有问题,就是我的思考方法不对,每当我编写一些问题的小算法时,总感觉很累! 很多小程序,里面都会有很多判断,很多如果,很多循环,他们加在一起,我思考起来总是感觉很 ...
www.eeworm.com/read/290220/8495620
m bp2.m
close all
clear
echo on
clc
% NEWFF---生成一个新的前向神经网络
% TRAIN-----对BP神经网络进行训练
% SIM----对BP神经网络进行仿真
pause
% 敲任意键开始
clc
% 定义训练样本
% P 为输入矢量
P=textread('yang1.txt');
%T为目标矢量
T=textread('yang2.t
www.eeworm.com/read/287322/8694286
m targetechosimulation.m
function [targetecho]=targetechosimulation(Num_sh,Num_T,samp_T,K,tagetdata,RCS,f0,T,c)
%功能:目标回波仿真
%输入参数:Num_sh船的数量
% Num_T扫频周期个数
% samp_T一个扫频周期内所取样本点数(第一次FFT的采样点数,对应距离元)
%
www.eeworm.com/read/384222/8888742
m freqz_m.m
function [db, mag, pha, grd, w]= freqz_m (b, a)
% db = [0 到 pi 弧度]区间内的相对振幅(db)
% mag = [0 到 pi 弧度]区间内的绝对振幅
% pha = [0 到 pi 弧度]区间内的相位响应
% grd = [0 到 pi 弧度]区间内的群延迟
% w = [0 到 pi 弧度]区间内的501个频率样本向量
www.eeworm.com/read/118562/10246285
m ar.m
%AR模型参数估计
clear
p=input('请输入AR模型的阶数p=')
for i=1:p
a(i)=input('请输入AR模型的参数a=')
end
Q=input('请输入方差q=')
L=input('请输入样本个数L=')
%产生L个w(n),S(n)
w=randn(1,L);
b=sqrt(Q);
w=w*b;
power_w=var(w)
fi