代码搜索：小样本

找到约 10,000 项符合「小样本」的源代码

代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
www.eeworm.com/read/295000/8191061

m 实现正态分布的伪随机数发生器.m

function creathist(mean1,sigma1,mean2,sigma2,scalar) %CREATHIST(mean1,sigma1,mean2,sigma2,scalar) % 函数作用：生成两个相互独立且满足Gauss分布的随机变量的样本 % 入口参数：mean1－－样本1的均值 % sigma1－－样本1的标准差 % mean2－－样本2的均值 % sigma
·
www.eeworm.com/read/393098/8311652

m knn.m

%读取数据 2008-6-25 贾永库 train=xlsread('train.xls'); test=xlsread('test.xls'); %获得训练样本和测试样本的个数 [m,n]=size(train) [m1,n1]=size(test) answer=zeros(m1,1); for i=[1:1:m1] sim=zeros(m,2); %对于每一
·
www.eeworm.com/read/173659/9644618

m hc742.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.4.2程序hc742 % 频率样本法过渡带所取样本数的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=65;N1=fix(N/6);N2=N-2*N1-1; A=[ones(1,N1+1),zeros(1,N2),ones(1,N1)]; % 符幅特性样本序列 A1=[ones(1,N1+1),0.5,ze
·
www.eeworm.com/read/173659/9644915

m gfft.m

function X=gfft(x,k) %《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》 % Goertzel算法子程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % % X=gfft(x,k) % ---------------------------------- % 用Goertzel算法计算序号为k的DFT样本 % x 输入序列，其长度即DFT长度 % k
·
www.eeworm.com/read/413249/11161607

m zizuzhi.m

function som_m %产生样本数据P，P中包括三类共30个二维矢量 range=[-1 1;-1 1];%样本数据取值范围 class= 3;%样本数据类别数 num=10;%每类样本数据个数 std=0.1;%每类样本数据的方差 P=nngenc(range,class,num,std); size(P) %画第一幅图：样本数据分布图 figure,plot(P(1,
·
www.eeworm.com/read/267095/11195071

m exp2_16.m

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
·
www.eeworm.com/read/412269/11207799

m exp2_16.m

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
·
www.eeworm.com/read/266820/11211876

m exp2_16.m

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
·
www.eeworm.com/read/204090/15344732

m exp2_16.m

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
·
www.eeworm.com/read/102840/15756482

m exp2_16.m

%curve interpolation ys=[0 0.9 0.6 1 0 0.1 -0.3 -0.7 -0.9 -0.2]; %已有的样本点ys xs=0:length(ys)-1; %已有的样本点xs x=0:0.1:length(ys)-1;%新的样本点x y1=interp1(xs,ys,x,'nearest'); %插值产生新的样本点y1 y2=interp1(xs,ys,
·