代码搜索：小信号

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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c my_kill.c

// 为简化实现，本程序只支持按信号的编号而不是信号名发送信号 // 感兴趣的读者可以按照自己的系统下的signal.h增加名字到编号的映射表 #include #include #include #include int main(int argc, char ** argv) {
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m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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m project1main.m

%x表示信噪比 x=0:15; % y表示信号的误比特率，它的长度与x相同 y=x; %BFSK调制的频率间隔等于24kHz FrequencySeparation=24000; %信源产生信号的bit率等于10kbit/s BitRate=10000; % 仿真时间设置为10秒 SimulationTime=10; % BFSK调制信号每个符号的抽样数等于2 Sampl
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m hc953.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953 % 窗函数对频谱分析的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=128; % 给定信号长度N fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr R0=[128,256]; % 给定D
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m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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m testsignal.m

%writen by Ziwei Chen clc;close all;clear all; %产生模拟信号x(t) t=[0:0.00001:1]; f1=500;f2=2000; xt=5*sin(2*pi*f1*t)+2.5*cos(2*pi*f2*t); h1=figure; set(h1,'name','进行频谱分析的信号(时间连续信号)'); plot(t,xt);
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m testsignal.m

%writen by Ziwei Chen clc;close all;clear all; %产生模拟信号x(t) t=[0:0.00001:1]; f1=500;f2=2000; xt=5*sin(2*pi*f1*t)+2.5*cos(2*pi*f2*t); h1=figure; set(h1,'name','进行频谱分析的信号(时间连续信号)'); plot(t,xt);
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www.eeworm.com/read/207230/15279085

m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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+Ȧ

#ifndef _LCD1602_H_ #define _LCD1602_H_ //sbit RS=P2^5; //寄存器选择信号 H:数据寄存器 L:指令寄存器 //sbit RW=P2^6; //读写信号 H：读 L：写 //sbit EN=P2^7; //片选信号 下降沿触发 #define data_1602 P0 uchar c
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