代码搜索：小信号

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m hc953.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953 % 窗函数对频谱分析的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=128; % 给定信号长度N fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr R0=[128,256]; % 给定D
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v add_noise.v

//加噪声的行为模块 //在无噪声的unnoised（峰值为1）信号中加入随机noise（峰值为2）信号 //得到加入噪声的noised信号，从而达到模拟信道传输的过程 `timescale 1ns/1ns module add_noise(en,rst,clk_31,unnoised_data,noised_data); input en,rst; input clk_31;
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m jz.m

fs=22050; x1=wavread('b.wav'); f=fs*(0:511)/1024; t=0:1/22050:(size(x1)-1)/22050;　　%将所加噪声信号的点数调整到与原始信号相同 Au=0.03;　　　　　　　　　　　 d=[Au*cos(2*pi*5000*t)]';　　　　%噪声为5kHz的余弦信号 x2=x1+d; sound(x2,22050)
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m hc953.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953 % 窗函数对频谱分析的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=128; % 给定信号长度N fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr R0=[128,256]; % 给定D
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m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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m f6_10.m

%产生单分量信号 sig1=atoms(128,[64,0.25,20,1]); %计算Wigner-Ville分布 [tfr,t,f]=tfrwv(sig1); %计算Renyi信息 disp('单分量信号的Renyi信息度量为') R1=renyi(tfr,t,f) %产生两分量信号 sig2=atoms(128,[32,0.25,20,1;96,0.25,20,1]); %
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c dz.c

#include #define BLKN 2 sbit G=P1^7; //P1.7为显示允许控制信号端口 sbit RRCLK=P1^6; //P1.6为输出锁存器时钟信号端弹 ST-CP sbit SCLR=P1^5; //P1.5为移位寄存器清零端 复位信号 void del
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m dsb1.m

%% DSB(双边带)调制 figure; t0=0.15; ts=0.001; % 抽样间隔 fc=250; % 载波频率 fs=1/ts; % 抽样频率 df=0.3; % 所需的频率分辨率 t=[0:ts:t0]; % 被调信号m(t)，载波信号c(t)，调制信号u(t) m=[ones(1,t0/(3*ts)),-2*ones(1,t0/(3*ts)),zero
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www.eeworm.com/read/480300/6672145

m hc953.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953 % 窗函数对频谱分析的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=128; % 给定信号长度N fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr R0=[128,256]; % 给定D
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www.eeworm.com/read/263248/11369863

m hc953.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953 % 窗函数对频谱分析的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=128; % 给定信号长度N fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr R0=[128,256]; % 给定D
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