代码搜索:小信号

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m dsp谱估计.m

N = input('输入数据总长度N:'); M = input('输入自相关函数个数(矩形窗宽度)M:'); K = input('输入数据分组的段数K:'); Ns = input('输入正弦个数Ns:'); %各个正玄信号的数字频率 fn = zeros(1,Ns); %各个正玄信号的相位 phi = zeros(1,Ns); %各个正玄信号的幅度 A = zeros(1
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asm load.asm

COM EQU 50H ; 指令寄存器 DAT EQU 51H ; 数据寄存器 RS EQU P2.1 ; LCD寄存器选择信号 RW EQU P2.2 ; LCD读/写选择信号 E EQU P2.3 ; LCD使能信号 ORG 0000H LJMP MAIN ;主程序入口 ORG 000BH LJMP BT0 ;T
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c my_kill.c

// 为简化实现,本程序只支持按信号的编号而不是信号名发送信号 // 感兴趣的读者可以按照自己的系统下的signal.h增加名字到编号的映射表 #include #include #include #include int main(int argc, char ** argv) {
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m tf_grayimage.m

function TF_grayimage(file_name,var_name) % TF_grayimage() 绘制出指定时域信号的时频灰度图; % 输入参数为保存时域信号的mat文件名,eg. TF_grayimage('mydata.mat'); % 处理过程如下: % 给指定信号加窗; % 再进行短时傅立叶变换; % 绘制时频灰度图; echo all on fs=1
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m hc953.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第九章例9.5.3程序hc953 % 窗函数对频谱分析的影响 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % N=128; % 给定信号长度N fr=[0.25,0.28]; % 给定信号频率fr R0=[128,256]; % 给定D
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html 149.html

子宫肌瘤的早期信号是什么? -
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m ch2example19sfun.m

function [sys,x0,str,ts] =ch2example19Sfun(t,x,u,flag) % 输入信号的代数运算实例:调幅 % 输出u是3行1列矩阵,u(1),u(2),u(3)分别表示基带信号,直流偏置和载波 % size(u) % 取消本句注释可观察输入信号u的矩阵维数 switch flag, case 0 % f
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m bss_audio.m

%语音信号分离 clc; clear; %EASI参数 u=0.006; %RLS参数 beta=0.99; %读语音信号 N=1:100000;%信号范围 [au1 F1 bits1]=wavread('audio1.wav'); [au2 F2 bits2]=wavread('audio2.wav'); S=[au1(N)';au2(N)']; A=[1 0.9;0.9 1]; X=A*
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m ylj_denoise.m

function [sd]=ylj_denoise(mix_signal,yesplot) %此函数用于去除白躁信号&周期性干扰信号 %输入参数mix_signal为采集到的信号波形 %yesplot为1时画图,为0时不画图 n=100000; num=10; p=0.6745; w_dept=9; w_name='db6'; coef=cell(1,w_dept); co
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txt 说明.txt

球面方位角算法: azimuth.cpp CRC校验快速算法: CRC_Table.cpp 解扰码算法: scrambler.cpp 信号带宽测量: BandWith.m 带通信号下变频: fqmv.m QPSK 解调 demodQpsk.m pwelch求功率谱的算法 psdwh.m 均值滤波算法 cvmn.m 信号正交分解: Cnv2Bas.m