代码搜索:小信号

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代码结果 10,000
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m capon.m

clear all; clc; %所需信号来自ang1度方向,而干扰信号来自ang2度方向,频率为freq=30MHZ,也即波长为wavelength=10米。阵元之间的间距为dist=wavelength/2米, %假设阵列有30个阵元组成,记右边第一个阵元接收的信号为Sd,则第二个阵元接收的信号为Sd*EXP(-i*2*pi*d*sin(ang)/wavelength), %以此类推下
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txt comment.txt

实验目的: 了解uC/OS-II提供的信号量服务,如何建立和使用信号量. 实验结果: 建立三个任务,Task1,Task2,Task3,分别向Terminal IO输出一定的信息。 建立了两个信号量,semaphore1和semaphore2,前者用作互斥信号量,后者允许任务 访问2个相同的资源。 Task2得到semphore1和semaphore2之后没有释放,而使Task1和
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m qpsk_awgn_draw.m

% 这个仿真程序要重点掌握: % 其他的程序没有考虑载波的问题; % 总结一下 QPSK 的仿真过程:产生基带信号,一个符号有很多的采样 % 点数这个点数要设好,编码,串并变换,产生载波信号, % 载波信号的采样间隔和基带符号的采样间隔要一样,上述两者相乘 % 就完成了调制,加噪声,接受信号和发送端载波相乘就完成解调, % 判决,并串变换,统计并计算误码率; % 这里要 ...
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asv xng.asv

function xt=xng(Fs) %实验五中信号x(t)产生函数,并显示信号的幅频特性曲线 %调用参数Fs为采样频率 %产生一个长度为N的信号采样序列向量xt,N=20*f0 T=1/Fs;Tp=N*T;t=0:T:(N-1)*T; k=0:N-1;f=k/Tp; fc=Fs/20;f0=fc/10; %单频调制信号频率为f0;载波频率fc=10*f0 mt=cos(2*pi*
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m fft_noise.m

% fft_noise.m % 傅立叶变化示例 % 产生带有噪声的声源信号,并提取离散信号 t=0:0.001:0.6; % 噪声信号的主频为60Hz和150Hz x=sin(2*pi*60*t)+sin(2*pi*150*t); y=x+2*randn(size(t)); plot(1000*t(1:50),y(1:50)) title('Signal Corrupted wit
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m ms8r25.m

dt=0.1; t=-4:dt:4; f=sinc(t); subplot(4,1,1),plot(t,f,'k');grid title('原信号与重建的信号'); axis([min(t) max(t) 1.1*min(f) 1.1*max(f)]); %对fs>2fm.fs=2fm.fs
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m ms11r25.m

dt=0.1; t=-4:dt:4; f=sinc(t); subplot(4,1,1),plot(t,f,'k');grid title('原信号与重建的信号'); axis([min(t) max(t) 1.1*min(f) 1.1*max(f)]); %对fs>2fm.fs=2fm.fs
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m ms15r25.m

dt=0.1; t=-4:dt:4; f=sinc(t); subplot(4,1,1),plot(t,f,'k');grid title('原信号与重建的信号'); axis([min(t) max(t) 1.1*min(f) 1.1*max(f)]); %对fs2fm三种抽样信号进行滤波 fm=1;N=6;rp=1;as=20; for i=1:
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m kthspec.m

function [P,f]=kthspec(x,k,fs) %周期图法计算信号k阶功率谱 %参数说明 % P 输出功率谱幅值,行向量 % f 输出频率,行向量 % x 输入调制信号 % k 非线性变换阶数 % fs 信号采样率 %函数体 x=interp(x,k); %k倍插值,调整采样率 x=x.^k
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m fft_noise.m

% fft_noise.m % 傅立叶变化示例 % 产生带有噪声的声源信号,并提取离散信号 t=0:0.001:0.6; % 噪声信号的主频为60Hz和150Hz x=sin(2*pi*60*t)+sin(2*pi*150*t); y=x+2*randn(size(t)); plot(1000*t(1:50),y(1:50)) title('Signal Corrupted wit