代码搜索：小信号
找到约 10,000 项符合「小信号」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/307450/13722127
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/306911/13735729
m jiexiangguan lms.m
clear all
close all
N=15; %滤波器阶数
sample_N=1000; %采样点数
A=1; %信号幅度
snr=10; %信噪比
t=1:sample_N;
length_t=100; %期望信号序列长度
d=A*sin(2*pi*t/length_t); %期望信号
M=length(d); %M为接收数据长度
x=awgn(d,snr); %
www.eeworm.com/read/302323/13837911
m ch10_01.m
%设置调制信号的相数（调制信号是介于0和xSignalLevel-1之间的整数
clear all;
clc;
xSignalLevel = 8;
%设置调制信号的抽样间隔
xSampleTime = 1/100000;
%设置仿真时间长度
xSimulationTime = 10;
%设置随机数产生器的初始化种子
xInitialSeed = 37;
%x表示信噪比的取值范围
www.eeworm.com/read/301807/13848251
m f6_2.m
%产生两分量信号
N=128;
%%信号分量1
[sig1,ifl1]=fmsin(N,0.15,0.45,100,1,0.4,-1);
%%信号分量2
[sig2,ifl2]=fmhyp(N,[1,0.5],[32,0.05]);
sig=sig1+sig2;
%时域波形
plot(real(sig),'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabe
www.eeworm.com/read/422965/6299713
m simulate1.m
clear
sqrt_snr=4;init=2055415866;%设置信噪比和随机种子
[x,y]=wnoise(1,11,sqrt_snr,init);%产生原始信号x和被高斯白噪声污染的信号xnoised
figure(1)
subplot(211);plot(x);title('参考信号','fontsize',8)
subplot(212);plot(y);title('染噪信
www.eeworm.com/read/486829/6530449
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/477194/6739683
m gen_2fsk.m
%产生2fsk信号
function x=gen_2fsk(N)
%产生连续相位2FSK信号
%Set parameters
%N 产生的信号点长度
%初始参数
%fc 载波频率
%fp 频偏
%fd 低频频率
%type 'ncp'非连续相位fsk 'cp'连续相位fsk;
%fs 采样速率
fc=2000; %中心频率
del
www.eeworm.com/read/407881/11409204
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input
www.eeworm.com/read/406902/11432935
m f6_2.m
%产生两分量信号
N=128;
%%信号分量1
[sig1,ifl1]=fmsin(N,0.15,0.45,100,1,0.4,-1);
%%信号分量2
[sig2,ifl2]=fmhyp(N,[1,0.5],[32,0.05]);
sig=sig1+sig2;
%时域波形
plot(real(sig),'LineWidth',2);
xlabel('时间 t');
ylabe
www.eeworm.com/read/404022/11492920
m normalize_1.m
function [sig_output] = normalize_1(sig_input)
% 信号归一化到均值为 0,振幅为 1
% [sig_output] = normalize_sig(sig_input)
% 输入参数：sig_input 输入信号(可以批处理)
% 输出参数：sig_output 标准化的信号
[rows,cols] = size(sig_input