代码搜索:实时频谱
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代码结果 3,876
www.eeworm.com/read/164338/10116985
m q608.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第六章例6.8程序q608
% 非正弦周期信号的频谱分析
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
clear, format compact
Um=100; T=0.02; w=2*pi*50;
% 方法一:按傅立叶分析定义计算
N=input('取的谐波次数N= '); % 取的谐波次数愈高,分段数得愈多
www.eeworm.com/read/164338/10117007
m q609.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第五章例5.9程序q509
% 非正弦信号的频谱分析和滤波
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
clear, format compact
L=0.4;C=10e-6;R=200; % 输入元件参数
Um=100;w1=100*pi;
% 输入只有偶次谐波,故只分析偶次谐
N=input('需分
www.eeworm.com/read/359540/10140293
m q608.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第六章例6.8程序q608
% 非正弦周期信号的频谱分析
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
clear, format compact
Um=100; T=0.02; w=2*pi*50;
% 方法一:按傅立叶分析定义计算
N=input('取的谐波次数N= '); % 取的谐波次数愈高,分段数得愈多
www.eeworm.com/read/359540/10140321
m q609.m
%《MATLAB在电子信息课程中的应用》第五章例5.9程序q509
% 非正弦信号的频谱分析和滤波
% 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月
clear, format compact
L=0.4;C=10e-6;R=200; % 输入元件参数
Um=100;w1=100*pi;
% 输入只有偶次谐波,故只分析偶次谐
N=input('需分
www.eeworm.com/read/425985/10298528
m exam8_2.m
function exam8_2
% 本程序为第八章的第二个算例,采用平面梁单元计算两铰抛物线拱的在初始条件下
% 自由振动,并对时程曲线结果进行FFT变换,求得的频率可与exam8_1.m的结果进行
% 比较,以验证本程序的可靠性
% 输入参数: 无
% 输出结果: 位移的时程曲线及其频谱特性图
PlaneFrameModel ; ...
www.eeworm.com/read/423896/10527527
m ex843.m
%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》第八章例8-4-3程序
% 调幅、调频、调相波形及频谱
% 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 1999年10月初版,2004年11月第二版
%
clf,format compact,t=0:0.001:1;
A0=10,w0=100,phi0=0
x=A0.*cos(w0*t+phi0); % 原始
www.eeworm.com/read/423896/10527727
m ex843a.m
%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》第八章例8-4-3程序a
% 各种调制方法的波形及频谱
% 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 1999年10月初版,2004年11月第二版
%
clf,format compact,t=0:0.001:1;
A0=10,w0=100,phi0=0
x=A0.*cos(w0*t+phi0);
www.eeworm.com/read/276560/10729424
asv signal_fft_spectrum.asv
%修改中。。。
%1.用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号,并显示各自时域波形图
%2.进行FFT变换,显示各自频谱图,其中采样率,频率、数据长度自选
%3.做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱
%4.用IFFT傅立叶反变换恢复信号,并显示恢复的正弦信号时域波形图
%源程序
%************************************ ...
www.eeworm.com/read/470453/6910909
m hc452.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.5.2程序hc452
% 连续信号频谱计算中有相邻谐振峰的算例
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
T0=[0.6,0.15,0.15,0.15]; % 各次计算拟采用的T,编成向量T0
N0=[256,256,256,2048]; % 各次计算拟采用的N,编成向量N0
for r=1:4
www.eeworm.com/read/470453/6910923
m hc433.m
%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章例4.3.3程序hc433
% 截取有限长来计算无限长序列频谱的误差
% 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月
%
T=0.5; N=32; dw=2*pi/(N*T); % 给定N,确定频率分辨率
n=0:N-1;x=0.7.^n; % 列出时间序列x
X=fft(x); % 求出32点数据的DFT